ElasticSearch（三）常用DSL语句解析

一、前言

　　执行命令行操作es的方式有几种，比如使用postman，或者我们前面安装的kibana客户端，或者JavaApi等等，这篇文章重点介绍用kibana来操作我们的索引库。

　　DSL语句：领域专用语言，由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。

　　Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。

二、索引部分

索引创建

#1、创建索引库，同时设置分词器【有梦想的肥宅】
PUT /zh_user 
{
    "settings": {
        "index": {
            "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
        }
    }
}

PS:PUT请求具有幂等性，如果重复执行同样的语句创建索引库会报错

索引查询

查看所有索引

#2、查询所有索引【有梦想的肥宅】
GET /_cat/indices?v

查看单个索引

#3、查询单个索引【有梦想的肥宅】
GET /zh_user

索引删除

#4、删除索引库【有梦想的肥宅】
DELETE /zh_user

三、文档部分

创建文档

#5、创建文档【格式：POST /索引名称/类型(7.6.1版本默认是_doc)/id】
POST /zh_user/_doc/1/
{
    "name": "有梦想的肥宅",
    "sex": "男",
    "age": 27,
    "address": "广西南宁",
    "remark": "有趣又上进的灵魂~"
}

PS：创建文档要用POST，如果没有指定id的话，es会自动生成，指定了就用我们指定的id

查询文档

主键查询

#6、根据主键查询文档(数据)【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_doc/1

全查询

#7、全量查询索引下文档(数据)【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search

修改文档

全量修改

#8、全量修改文档【格式：PUT /索引名称/类型(7.6.1版本默认是_doc)/id】
PUT /zh_user/_doc/1/
{
    "name": "有梦想的肥宅【更新】",
    "sex": "男",
    "age": 27,
    "address": "广西南宁",
    "remark": "有趣又上进的灵魂~"
}

局部修改

#9、局部修改文档【格式：PUT /索引名称/类型(7.6.1版本默认是_doc)/id】
POST /zh_user/_update/1/
{
  "doc":{    
      "name": "有梦想的肥宅【更新】",
      "sex": "男【更新】",
      "address": "广西南宁【更新】"
  }
}

删除

#10、删除索引库内的文档(数据)【有梦想的肥宅】
DELETE /zh_user/_doc/1

四、查询操作部分

条件查询

#11、条件查询【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "sex":"男"
        }
    }
}

分页查询

#12、分页查询【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "sex":"男"
        }
    },
    "from":0,
    "size":2
}

排序查询

#13、排序查询【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search
{
    "query":{
        "match_all":{} #表示查询全部数据
    },
    "sort":{
        "age":{
            "order":"desc"
        }
    }
}

多条件查询

#14、多条件查询【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search
{
    "query":{
        "bool":{ #表示需要进行条件过滤
            "must":[{ #表示必须满足下面的条件，并且参与计算分值，常用的子句还有should，表示“或”的意思
                "match":{
                    "address":"广西南宁"
                }
            },{
                "match":{
                    "sex":"男"
                }
            }]
        }
    }
}

范围查询

#15、范围查询【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search
{
    "query": {
        "bool": { #表示需要进行条件过滤
            "filter": [{ #返回的文档必须满足filter子句的条件。但是跟Must不一样的是，不会计算分值，并且可以使用缓存。【不算分的场景使用这个效率会提升】
                "range": {
                    "age": {
                        "gt": 1 #表示查询年龄大于1岁的小伙伴~
                    }
                }
            }]
        }
    }
}

查询分词结果

#16、查询分词结果【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_doc/1/_termvectors?fields=address

PS：这条语句的意思是，查询索引库zh_user下id为1的，字段为address的数据分词的结果

　　也可以直接对一段文字进行分词结果查询：

POST _analyze 
{
    "text": ["广西南宁青秀区"],
    "analyzer": "ik_max_word" #分词器：standard【中文单字分词】、ik_smart【最粗粒度拆分】、ik_max_word【最细粒度的拆分】
}

完全匹配

　　为了更好理解完全匹配的概念，我们先看一个例子：

PS：match：分词后搜索。比如分词后有N个分词，只要匹配上其中一个就可以返回数据了。
GET /zh_user/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "name" : "梦想哈"
        }
    }
}

#17、完全匹配查询【有梦想的肥宅】
PS：match_phrase:分词后搜索。与match不同的是，match_phase分出来的词必须全部在搜索结果中，且位置顺序是一样的。
PS:这里说的完全匹配不是说必须输入“有梦想的肥宅【更新】”才能精确匹配出来，而是分词后顺序一致就可以查询出来
GET /zh_user/_search
{
    "query":{
        "match_phrase":{
            "name" : "梦想哈"
        }
    }
}

 

高亮查询

#18、高亮查询【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "name": "有梦想"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields": {
            "name": {} #表示对当前字段进行高亮处理
        }
    }
}

聚合/分组查询

#19、聚合查询【有梦想的肥宅】
GET /zh_user/_search
{
    "aggs":{ #表示聚合操作
        "age_group":{ #分组名称，可以随便起
            "terms":{ #表示分组操作，也可以使用avg来求平均值
                "field":"age" #表示对哪一个字段进行分组
            }
        }
    },
　　　"size":0 #表示不查询原始数据，只查询分组结果
}

PS：ES进行聚合查询时，对应字段的类型只能是整形等，如果是“text”等类型是无法进行聚合分组查询的。

五、映射关系部分

　　映射关系可以理解成数据库中的表结构，那么我们来看一下怎么玩这个内容：

#20、创建索引库，并设置映射【有梦想的肥宅】
PUT /zh_user_new #创建索引库
PUT /zh_user_new/_mapping
{
    "properties": {
        "name":{
            "type": "keyword", #关键字类型，不做分词操作
            "index": true #表示此字段可以被用来查询
        },
        "sex":{
            "type": "text", #text类型，可以分词
            "index": true
        },
        "age":{
            "type": "long", #long类型，表示数值
            "index": true
        },
        "address":{
            "type": "text",
            "index": true
        },
        "reamrk":{
            "type": "text",
            "index": false #表示此字段不可以被用来查询
        }
    }
}