在我们python开发过程很多 ,在很多地方都会用到单例模式,确保数据的唯一性,最简单的单例模式,我们可以模块导入的方式实现,因为导入文件,无论import多少次 都只导入一次模块。
方法一:装饰器
利用装饰器只会执行一次的特性
def singleton(cls): instances = []# 为什么这里不直接为None,因为内部函数没法访问外部函数的非容器变量 def getinstance(*args, **kwargs): if not instances: instances.append(cls(*args, **kwargs)) return instances[0] return getinstance @singleton class Foo: a = 1 f1 = Foo() f2 = Foo() print(id(f1), id(f2)) 输出结果: 31177248 31177248
方法二:基类
利用 “类变量对所有对象唯一” 即 cls._instance
class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super().__new__(cls,*args, **kwargs) # Singleton._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance class Foo(Singleton): a = 1 f1 = Foo() f2 = Foo() print(id(f1), id(f2))
方式二
class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = Singleton(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(Singleton): a = 1 f1 = Foo() f2 = Foo() print(id(f1), id(f2))
方法三:metaclass
利用“类变量对所有对象唯一”,即cls._instanceclass Singleton(type):
class Singleton(object): def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(metaclass=Singleton): pass f1 = Foo() f2 = Foo() print(id(f1), id(f2))