前段时间给大家介绍了redis的两种持久化方式RDB和AOF，今天将继续给大家介绍一下redis的事务。
一、redis的事务是什么？
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他
命令插入，不许加塞。
二、Redis的事务能干嘛？
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
三、Redis的事务怎么玩？
1、redis事务命令：
- multi 标记一个事务块的开始；
- exec 执行所有事务块内的命令；
- discard 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令；
- watch key [key ...] 监视一个（或多个）key，如果在事务执行之前这个（或这些）key被其他命令所改动，那么事务将被
打断。
- unwatch 取消watch命令对所有key的监视。
2、事务执行的5种情形：
- case 1：正常执行
- case2：放弃事务
- case3：全体连坐
- case4：冤头债主
- case5：watch监控
悲观锁（Pessimistic Lock）：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据
的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，
比如行锁、表锁等，都是在做操作前先上锁。
乐观锁（Optimistic Lock）：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但
是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类
型，这样可以提高吞吐量。
乐观锁策略：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。
案例：信用卡可用余额和欠款（balance and debt）
正常情况：
事务执行前修改watch的key，事务执行失败
事务执行前取消keys监控（unwatch）,事务执行成功
Watch小结：
1> watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客
户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。
2> 通过watch命令在事务执行之前监控了多个keys，倘若在watch之后有任何key的值发生了变化，exec
命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
四、三阶段
1、开启：以multi开始一个事务；
2、入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行事务队列里面；
3、执行：由exec命令触发事务。
五、三特性
1、单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户发送来的命
令请求所打断；
2、没有隔离级别的概念：队列中命令没有提交之前都不会实际地被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，
也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头疼的问题；
3、不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。