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  • 数据分析路线

    1.首先学会使用excel表:常用函数、基本使用方法

    2.学sql语法(b站 黎曼的猜想《MySQL基础》)--->  刷牛客网里的历年大厂笔试真题SQL

    3.在sqlzoo上刷题

    • 第一天(sql基础):sql基础、文字样式匹配查询、select测试
    • 第二天(一般查询):world表查询、world表测试、nobel表查询、noble表测试
    • 第三天(子查询):子查询的面题、子查询联系、nobel子查询、子查询测试
    • 第四天(聚合函数和Null):聚合函数练习1、聚合函数练习2、聚合函数测试、null值练习1、null值练习2、null值测试
    • 第五天(表连接):表连接练习、表连接测试
    • 第六天(自连接及函数):自连接练习测试、常用函数

    4.爬虫网站:后羿采集器

    5.excel常用函数、数据透视表

    6.Tableau  (推荐教程:未名院的《Tableau零基础教程》)

    7.《精益数据分析》

    8.多积累:去36kr、人人都是产品经理、简书上多看一些数据分析的文章

    9.知乎看攻略和教学

    10.实际场景中的SQL、开窗函数、数据转置

    11.尚硅谷的Hive教程

    12.Python函数控制流、三大工具包(numpy/pandas/matplotlib)

    14.sklearn机器学习(推荐:莫烦的《sklearn教程》)

    15.系统学习机器学习(推荐:尚硅谷的《机器学习与推荐系统实战》)

    16.统计学:(书:《统计学习方法》和《西瓜书》)--->(学完之后可以补充学习《深度学习》(又名花书))

    17.和鲸社区(kesci):各种分析和建模的项目都有

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/richxan/p/13785830.html
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