重入锁,读写锁,乐观锁，悲观锁

1.锁是干什么用的
锁一般来说用作资源控制，限制资源访问，防止在并发环境下造成数据错误

2.重入锁
重入锁也叫作递归锁，指的是同一个线程外层函数获取到一把锁后，内层函数同样具有这把锁的控制权限
synchronized和ReentrantLock就是重入锁对应的实现
synchronized重量级的锁
ReentrantLock轻量级的锁 lock()代表加入锁 unlock()代表释放锁

不可重入锁：说明当没有释放该锁时。其他线程获取该锁会进行等待
public class MyLock {
//标识锁是否可用 如果值为true代表当前有线程正在使用该锁，如果为false代表没有人用锁
private boolean isLocked=false;
//获取锁：加锁
public synchronized void lock() throws InterruptedException {
//判断当前该锁是否正在使用
while (isLocked){
wait();
}
//当前没有人使用情况下就占用该锁
isLocked=true;
}
//释放锁
public synchronized void unLock(){
//将当前锁资源释放
isLocked=false;
//唤起正在等待使用锁的线程
notify();
}
}
public class MyLockTest {
MyLock myLock=new MyLock();
//A业务方法
public void print() throws InterruptedException {
//获取一把锁
myLock.lock();
System.out.println("print业务方法");
doAdd();
//释放锁
myLock.unLock();
}

//B业务方法
public void doAdd() throws InterruptedException {
//获取一把锁
myLock.lock();
System.out.println("doAdd业务方法");
//释放锁
myLock.unLock();
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyLockTest test=new MyLockTest();
test.print();
}
}

synchronized可重入性：如果当前A持有一把锁，在A业务内部调用B，那么B也同样拥有这把锁的使用权限
public class MyLockTest {
//A业务方法
public synchronized void print() throws InterruptedException {
//获取了一把锁
System.out.println("print业务方法");

doAdd();

}

//B业务方法
public synchronized void doAdd() throws InterruptedException {
System.out.println("doAdd业务方法");
//释放锁
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyLockTest test=new MyLockTest();
test.print();
}
}

ReentrantLock同样具有可重入性
public class MyLockTest {
//创建锁对象
Lock lock=new ReentrantLock();
//A业务方法
public void print() throws InterruptedException {
//获取了一把锁
lock.lock();
System.out.println("print业务方法");
doAdd();
//释放锁
lock.unlock();
}

//B业务方法
public void doAdd() throws InterruptedException {
//获取了一把锁
lock.lock();
System.out.println("doAdd业务方法");
//释放锁
lock.unlock();
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyLockTest test=new MyLockTest();
test.print();
}
}


ReentrantLock底层：
public ReentrantLock() {
//默认非公平锁
sync = new NonfairSync();
}

public ReentrantLock(boolean fair) {
//如果为true代表公平锁，否则为非公平锁
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}


public class MyReentrantLock {
//标识锁是否可用 如果值为true代表当前有线程正在使用该锁，如果为false代表没有人用锁
private boolean isLocked=false;
//当前线程
Thread lockedBy=null;
//加锁数量计数
Integer lockedCount=0;
//加锁
public synchronized void lock() throws InterruptedException {
//获取当前线程
Thread thread=Thread.currentThread();
//判断当前是否正在使用锁，如果正在使用则对比当前使用要使用锁的线程和之前使用锁的线程是否一致
//如果一致代表可以重入，继续使用锁，不会发生阻塞
//如果不一致代表当前不是一个线程，则等待
while (isLocked && thread!=lockedBy){
wait();
}
//占用锁
isLocked=true;
//计数+1
lockedCount++;
//赋值线程
lockedBy=thread;
}
//释放锁
public synchronized void unlock(){
//判断当前是否是用一个线程
if(Thread.currentThread()==this.lockedBy){
//锁使用计数器-1
lockedCount--;
//判断计数器是否为0，如果为0则释放锁，然后唤醒正在等待的线程
if(lockedCount==0){
isLocked=false;
notify();
}
}
}
}


3.读写锁
并发线程下，所有线程都执行读的操作，会不会有问题
并发线程下，部分读部分写会不会有问题 会发生写冲突
并发线程下，所有线程都执行写会不会有问题 会发生写冲突

public class ReadWriteLock {
//创建一个集合
static Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();
//创建一个读写锁
static ReentrantReadWriteLock lock=new ReentrantReadWriteLock();
//获取读锁
static Lock readLock=lock.readLock();
//获取写锁
static Lock writeLock=lock.writeLock();
//写操作
public Object put(String key,String value){
writeLock.lock();
try {
System.out.println("Write正在执行写操作~");
Thread.sleep(100);
String put = map.put(key, value);
System.out.println("Write写操作执行完毕~");
return put;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
writeLock.unlock();
}
return null;

}

//写操作
public Object get(String key){
readLock.lock();
try {
System.out.println("Read正在执行读操作~");
Thread.sleep(100);
String value = map.get(key);
System.out.println("Read读操作执行完毕~");
return value;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
readLock.unlock();
}
return null;

}

public static void main(String[] args) {
ReadWriteLock lock=new ReadWriteLock();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int finalI = i;
new Thread(()->{
try {
//写操作
lock.put(finalI +"","value"+finalI);
//读操作
System.out.println(lock.get(finalI+""));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}

}
}





4.乐观锁-不加锁
总认为不会发生并发问题，每一次取数据时总认为其他线程不会对该数据先进性更改，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对该数据进行修改，
数据库当中常用方案：版本号控制

5.悲观锁
总是假设最坏的情况，每次取数据时，都会认为其他线程会对该数据进行修改，所以会进行加锁
其他线程访问的时候会阻塞等待，例如在数据库当中可以使用行锁，表锁以及读写锁等方式实现 在Java中synchronized就是悲观锁的表现