pytest--fixture基本使用(主要用来进行测试环境的初始化和清理，fixture中的params参数还可以用来进行参数化)

fixture
fixture修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作。

方法：
fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
常用参数:
scope：被标记方法的作用域
   function(default)：作用于每个测试方法，每个test都运行一次
   class：作用于整个类，每个class的所有test只运行一次
   module：作用于整个模块，每个module的所有test只运行一次
   session：作用于整个session(慎用)，每个session只运行一次
params(ids一般于该参数一起使用)：(list类型)提供参数数据，供调用标记方法的函数使用
autouse：是否自动运行,默认为False不运行，设置为True自动运行

代码示例：

1. fixture不加参数，案例调用初始化和清理方法需要显示调用初始化方法名，默认初始化和清理方法的作用范围是方法，每次运行一个test方法调用一次
   
   2.fixture参数---scope
   2.1. scope作用范围是class，即每运行一个类调用一次初始化和清理的方法
   
   
   2.2. scope作用范围是module，即每运行一个模块（一个PY文件）调用一次初始化和清理的方法（每个模块都需要写初始化方法和清理方法，这样才会运行每个模块都会执行一遍初始化方法和清理方法）
   
   
   
   2.3. scope作用范围是session/package，即每运行包调用一次初始化和清理的方法，一般写conftest.py文件，放到工程根目录下，就可以全局调用了，如果放到某个package下，那么就只能在这个package下使用（后续介绍conftest.py）
   3.fixture参数---autouse(自动让范围内的测试方法执行初始化方法和清理方法)
   
   4.fixture参数---name参数是给fixtrue设置名称
   
   5.fixture参数---params参数（params参数接受列表类型的数据 实现参数化功能）
   • 相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为进行了完全的分离，这样的测试脚本设计模式叫做数据驱动；
   • 参数化就是数据驱动实现的一种表现；
   • 比如登录功能模块，使用3组不同的用户名和密码进行登录来验证登录功能模块的正确性，可以把这组不同的用户名和密码理解为参数化的数据；
   • 为什么要使用不同的数据来对相同模块功能进行验证，因为这样测试会更充分一些，也可以检查程序是否处理了各种异常情况（如错误的用户名、错误的密码等）。
     
     扩展：params传的列表中包含字典
     
     6.fixture参数---ids参数（ids参数一般与params配合使用，ids主要是给每个参数化的方法中加个ids名字，效果见图）
     

一般会把fixtrue配置单独存放到一个文件conftest.py ，conftest.py文件使用见这篇文章 https://www.cnblogs.com/ritaliu/p/13523842.html