http://www.twoeggz.com/news/172341.html
关于几种平滑滤波及其举例：
1、 smooth函数平滑处理
（1）yy=smooth（y）
利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理，返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5，yy中元素的计算方法如下：
yy（1）=y（1）
yy（2）=（y（1）+y（2）+y（3））/3
yy(3)=(y(1)+y(2)+y(3)+y(4)+y(5))/5
yy(4)=(y(2)+y(3)+y(4)+y(5)+y(6))/5
......
（2） yy=smooth（y，span）
用span参数指定移动平均滤波器的窗宽，函数内部会强制将span变为奇数。
（3）yy=smooth（y，method）
method参数指定平滑数据的方法，method是字符串变量，可用的字符串如下表：
method参数值 说明
moving 移动平均法（默认情况）
lowess 局部回归（加权线性最小二乘和一个一阶多项式模型）
loess 局部回归（加权线性最小二乘和一个二阶多项式模型）
sgolay Sacitzky-Golay滤波，一种广义移动平均滤波法
rlowess lowess方法的稳健形式
rloess loess方法的稳健形式
（4）yy=smooth（y，span，method）
method指定平滑方法，span指定窗宽。
2、 smoothts函数平滑处理
output=smoothts（input）
output=smoothts（input，‘b’，wsize）
output=smoothts（input，‘g’，wsize，stdev）
output=smoothts（input，‘e’，n）
输入参数input是输入数据，‘b’，‘g’，‘e’表示不同的数据平滑方法，‘b’表示盒子法（默认情况）,'g'表示高斯窗方法，‘e’表示指数法。wsize指定各种数据平滑方法的窗宽，默认窗宽为5。stdev用来指定高斯方法的标准差，默认为0.65.
3、 medfilt1函数平滑处理
（1）y=medfilt1(x,n);
（2） y=medfilt1(x,n,blksz)
（3）y=medfilt1(x,n,blksz,dim)