SparkSQL将RDD封装成一个DataFrame对象，这个对象类似于关系型数据库中的表。
一、SparkSQL入门
1、创建DataFrame
相当于数据库中的一张表，它是一个只读的表，不能在运算过程中再往里加元素。RDD.toDF("列名")
2、创建多列DataFrame对象
1）2列DataFrame
2）3列DataFrame
3、外部文件构造DataFrame
1）txt文件
txt文件不能直接转化成DataFrame，先利用RDD转换成tuple，然后toDF()转换为DataFrame
2)json文件
3）jdbc读取
实现步骤：
①将mysql的驱动jar包上传至Spark的jars目录下
②重启Spark服务
③进入spark客户端
④执行代码，比如在mysql的数据库下有一个test_db库，在test_db库下有一张表为cust_info
二、SparkSQL基础语法（方法）
三、SparkSQL基础语法（sql语句）
四、SparkSQL API
1、编写Scala代码
2、打jar包并上传至服务器
3、在spark的bin目录下执行
sh spark-submit --class demo01 ./sparksql-demo-1.0.jar ，执行后出现如下结果：
4、查看结果文件
