下载安装
1. 官网：https://redis.io
2. 中文网：https://www.redis.net.cn/
3. window系统 3.2.100版本下载：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases/tag/win-3.2.100
安装为window服务：
打开cmd，进入到redis解压后的目录中，执行：redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --service-name Redis3.0 --port 6379
卸载掉服务：
sc delete redis3.0
启动服务：
通过cmd指定到该redis目录，使用命令：redis-server.exe，也可以双击redis-server.exe运行
启动客户端,连接服务器：
启动另一个cmd，在该redis目录下，使用命令：redis-cli.exe，也可以双击redis-cli.exe运行
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -a requirepass
(-h 服务器地址 -p 指定端口号 -a 连接数据库的密码[可以在redis.windows.conf中配置]，默认无密码)
常用的redis服务命令：
卸载服务：redis-server --service-uninstall
开启服务：redis-server --service-start
停止服务：redis-server --service-stop
重命名服务：redis-server --service-name name
重命名服务，需要写在前三个参数之后
windows下redis配置密码：
打开 redis.windows.conf 或者 redis.windows-service.conf 找到 #requirepass foobared ，在下面添加 【requirepass 密码】
在redis目录下执行 redis-server.exe redis.windows.conf 或者 redis-server.exe redis.windows-service.conf 启动服务
redis-cli.exe -a 密码 | redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 密码
redis的数据结构：
redis存储的是：key,value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构
value的数据结构：
1) 字符串类型 string
2) 哈希类型 hash ： map格式
3) 列表类型 list ： linkedlist格式。支持重复元素
4) 集合类型 set ： 不允许重复元素
5) 有序集合类型 sortedset：不允许重复元素，且元素自动排序
字符串类型 string
1. 存储： set key value
2. 获取： get key
3. 删除： del key
4.一次存多个数据：mset a 1 b 2 c 3 一次获取多个数据：mget a b c
5.获取长度：strlen key
6.追加信息到原始信息后面（原始信息不存在，则创建），返回的是数据总长度：append key value
string 类型数据的扩展操作：
大型企业级应用中，分表操作是基本操作，使用多张表存储同类型数据，但是对应的主键 id 必须保证统一性，不能重复。
Oracle 数据库具有 sequence 设定，可以解决该问题，但是 MySQL数据库并不具有类似的机制，那么如何解决？
解决方案：
设置数值数据增加指定范围的值
incr key 每次执行加1
incrby key increment 指定增加的数值
incrbyfloat key increment 指定增加的浮点数值
设置数值数据减少指定范围的值
decr key 每次指定减1
decrby key increment 指定减少的数值
“最强女生”启动海选投票，只能通过微信投票，每个微信号每 4 小时只能投1票。
电商商家开启热门商品推荐，热门商品不能一直处于热门期，每种商品热门期维持3天，3天后自动取消热门。
新闻网站会出现热点新闻，热点新闻最大的特征是时效性，如何自动控制热点新闻的时效性。
解决方案：
设置数据具有指定的生命周期
setex key seconds value seconds表示多少秒
psetex key milliseconds value milliseconds表示毫秒
Tips 2：redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作
string 类型应用场景：
主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量
解决方案：
在redis中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
eg: user:id:3506728370:fans → 12210947
eg: user:id:3506728370:blogs → 6164
eg: user:id:3506728370:focuss → 83
例如当粉丝数增加时执行：incr user:id:3506728370:fans 对于数据的变更更新更实时
在redis中以json格式存储大V用户信息，定时刷新（也可以使用hash类型）
eg: user:id:3506728370 → {"id":3506728370,"name":"春晚","fans":12210862,"blogs":6164, "focus":83}
例如当粉丝数增加时，需要先读取json中的数据，修改后再重新存放回去，可以一次性修改多个数据
Tips 3：redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速