redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体（一个队列）。当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰。
事务的基本操作：
开启事务：multi 作用：设定事务的开启位置，此指令执行后，后续的所有指令均加入到事务中
执行事务：exec 作用：设定事务的结束位置，同时执行事务。与multi成对出现，成对使用
注意：加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行
事务定义过程中发现出了问题：
取消事务 discard 作用：终止当前事务的定义，发生在multi之后，exec之前
基于特定条件的事务执行——锁：
业务场景：
天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系列的操作，牵扯到多个连续操作，如何保障不会重复操作？
业务分析：
多个客户端有可能同时操作同一组数据，并且该数据一旦被操作修改后，其他客户端将不适用于继续操作
在操作之前锁定要操作的数据，一旦发生变化，终止当前操作
解决方案：
对 key 添加监视锁（必须在事务开启之前添加监视锁），在执行exec前如果key发生了变化，终止事务执行
watch key1 [key2……]
取消对所有 key 的监视
unwatch
基于特定条件的事务执行——分布式锁：
业务场景：
天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3秒内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】
业务分析：
使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据
虽然redis是单线程的，但是多个客户端对同一数据同时进行操作时，如何避免不被同时修改？
解决方案：
使用 setnx 设置一个公共锁
setnx lock-key value
利用setnx命令的返回值特征：执行上面的命令，如果有值（别人已经设置了）则返回设置失败，无值则返回设置成功
对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操作
对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待
操作完毕通过del操作释放锁 del lock-key
注意：上述解决方案是一种设计概念，依赖规范保障(必须使用同一把锁，也就是大家都使用同一个lock-key)，具有风险性
基于特定条件的事务执行——分布式锁改良
业务场景：
依赖分布式锁的机制，某个用户操作时对应客户端宕机，且此时已经获取到锁。如何解决？
业务分析：
由于锁操作由用户控制加锁解锁，必定会存在加锁后未解锁的风险
需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底处理方案
解决方案：
使用 expire 为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁
expire lock-key second
pexpire lock-key milliseconds
由于操作通常都是微秒或毫秒级，因此该锁定时间不宜设置过大。具体时间需要业务测试后确认。
例如：持有锁的操作最长执行时间127ms，最短执行时间7ms。
测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时，测试百万次网络延迟平均耗时
锁时间设定推荐：最大耗时*120%+平均网络延迟*110%
如果业务最大耗时<<网络平均延迟，通常为2个数量级，取其中单个耗时较长即可