Numpy入门

今天是Numpy入门系列教程第一讲，首先是安装Numpy：

$ pip install numpy

numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，本节主要介绍生成连续二维数组、随机二维数组和自定义二维数组。

一、生成连续二维数组

import numpy as np
np.arange(12).reshape(3, 4)

array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

二、生成随机二维数组

import numpy as np
np.random.randint(0, 12, (3, 4))

array([[10,  7,  1,  7],
       [ 1,  6,  8,  1],
       [ 5,  9,  3,  3]])


三、自定义二维数组

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4,5, 6]])
print(arr)
print(type(arr))  #打印数组类型

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
<class 'numpy.ndarray'>

OK, 本讲到此结束，后续更多精彩内容，请持续关注我的博客。