这个《Docker入门》系列文档，是我根据Docker官网（https://docs.docker.com）的帮助文档大致翻译而成。主要是作为个人学习记录。有错误的地方，Robin欢迎大家指正。总体分为如下几个部分：
1 Docker入门：简介
2 Docker入门：安装运行
3 Docker入门：容器（Containers）
4 Docker入门：服务（Services）
5 Docker入门：Swarms
6 Docker入门：Stacks
7 Docker入门：部署app
8 Docker入门：稍高级的话题
1.1 容器简介
映像（image）就是轻型的、独立的可执行的包（package）。这个包包括了运行一个程序所需要的所有东西，包括：代码，运行时，库，环境变量和配置文件。
容器（container）是映像的运行时实例：映像被加载到内存并执行。默认情况下，容器运行和主机环境是完全隔离的，只是根据需要访问主机文件和配置的主机端口。
容器是直接在主机的内核里运行程序的。而虚拟机是通过hypervisor取得主机资源的虚拟访问权限，相比之下，容器的运行方式性能更好。容器能直接访问主机，每一个容器运行在一个单独的、隔离的进程中，大家所占用的内存也都一样。
1.2 容器VS虚拟机
通过下面两张图进行对比。
虚拟机：
虚拟机运行子操作系统：主意每个盒子里的OS层。这种方式是资源敏感的，并且磁盘映像和应用程序的状态受到很多因素的影响，比如：OS设置，系统安装的依赖，OS安全补丁，以及容易丢失、难以复制的因素。
容器：
多个容器能够共享同一个内核。容器映像中所需要的信息只是可执行程序及其依赖包，而这些信息并不需要安装在主机系统中。这些进程像原生进程一样，你可以使用命令docker –ps来单独管理它们，就像你在Linux系统中使用命令ps来查看活动进程一样。最后，因为容器包含所有的依赖，也不需要额外配置，所以，一个容器化的程序可以运行在任何地方。
1.3 总结
作为一个独立的、可移植的可执行程序，这种可伸缩性具有深远的意义。它意味着CI/CD可以针对分布式程序的任何一个部分来推送更新。系统依赖不再成为问题，并且资源的聚合性也增加了。可伸缩行为的编排只要螺旋添加新的可执行程序就可以了，而不需要添加新的虚拟机系统。