mysql hive sql 进阶

场景:

说明.1.上面的数据是经过规整的数据,step是连续的,这个可以通过row_number实现.连续是必要的一个条件因为在计算第二个查询条件时依赖这个顺序,如果step不是数字字段可以截取然后转为数字

1、查询每一步骤相对于路径起点人数的比例

2、查询每一步骤相对于上一步骤的漏出率

说明1.step=1时为起点.

2.以上需求是要在hive中实现的,但是么有数据就就再mysql中实现,sql大致一样

3.sql在mysql下测试都是通过的

| CREATE TABLE `step1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `numbs` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |

select a.id,a.numbs ,a.numbs/(select c.numbs from step1 c where c.id = (select min(id) from step1 b) ),a.numbs/d.numbs from step1 a left join step1 d on d.id  = a.id -1 
order by a.id asc
 

 

思路:1.求出第一步

select c.numbs from step1 c where c.id = (select min(id) from step1 b),
2求出上一步

left join step1 d on d.id  = a.id -1 
order by a.id asc
 
第二种实现

select  a.id as step,a.numbs ,a.numbs/z.numbs , a.numbs/c.numbs   from step1 a 
inner join (select y.minid, x.numbs from (select min(id) minid from step1 b) y join step1 x  on x.id = y.minid) z  
left join step1 c on a.id-1 = c.id group by a.id asc;

由"查询每一步骤相对于路径起点人数的比例"可知,每一行的数据都要和起点行的数据相除.那么,就是每一行都要有起点行的数据,此时当数据表有多行,起始数据只有一行时,他们再inner join一下,就达到目的了

之后再进行相除就很简单了

场景2 : 求每月的访问量,截止到当月的每个用户的总访问量

可能适用的一个场景,之前在工作中遇到需求,就是要对一个数据进行累加,累加是按月的,比如,1月31日统计之后1月就停止统计,然后将1月31日的值继续计算2月的.这样一直计算,到每个月的最后一天这个月的统计就结束.

解决方法,级联求和,二次求和,第一次已经聚合了,第二次聚合时使用max函数,或者min函数对上次的数据进行一次"聚合"因为第一次已经聚合过了,这一列只有一个值,所以聚合之后还是一样的结果.

数据

A    2015-01    5
A    2015-01    15
B    2015-01    5
A    2015-01    8
B    2015-01    25
A    2015-01    5
A    2015-02    4
A    2015-02    6
B    2015-02    10
B    2015-02    5

 CREATE TABLE `t_access` (
  `vistor` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `ymonth` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `vistTimes` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |

结果:

select A.vistor,A.ymonth,max(A.vistTimes) as vistTimes,sum(B.vistTimes) as accumulate
from 
(select vistor,ymonth,sum(vistTimes) as vistTimes from t_access group by vistor,ymonth) A 
inner join 
(select vistor,ymonth,sum(vistTimes) as vistTimes from t_access group by vistor,ymonth) B
on
A.vistor=B.vistor
where B.ymonth <= A.ymonth
group by A.vistor,A.ymonth
order by A.vistor,A.ymonth;

select * from t_access;

select aa.vistor,aa.ymonth ,max(aa.sumvistTimes),sum(b.sumvistTimes) 
from (select a.vistor,a.ymonth ,SUM(a.vistTimes) as sumvistTimes from t_access a group by a.vistor,a.ymonth ) aa 
left join  
(select m.vistor,m.ymonth ,SUM(m.vistTimes) as sumvistTimes from t_access m group by m.vistor,m.ymonth )
 b on    b.vistor = aa.vistor  where aa.ymonth >= b.ymonth GROUP BY aa.vistor,aa.ymonth

总结,上面的两个场景都用到了inner join ,尤其在第一种实现时,感觉提高了查询性能,(没有测试过).hive只支持等值的join