MYSQL数据库学习----查询

查询语句是MYSQL数据库中用到的最多的语句。

查询语句分为几种

1. 单表查询
2. 集合函数查询
3. 连接查询
4. 子查询
5. 合并查询
6. 正则表达式查询

 

一：单表查询

SELECT 属性 FROM 表名 [WHERE 查询条件][GROUP BY 属性名1 [HAVING 分组条件]][ORDER BY 属性2 [ASC/DESC]][LIMIT];

WHERE 查询条件

查询条件	符号或关键字	例子
比较	=、<、<=、>、>=、!=、<>、!>、!<	WHERE ID = 1
指定范围	BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND	WHERE ID BETWEEN 2 AND 3
指定集合	IN、NOT IN	WHERE ID IN(1,2,3)
匹配字符	LIKE、NOT LIKE	WHERE ID LIKE '1%'
是否为空值	IS NULL、IS NOT NULL	WHERE ID IS NULL
多个条件查询	AND、OR	WHERE ID > 1 AND ID <3

 

 

 

 

 

 

这里说下LIKE，如果是WHERE ID LIKE 'ID' 这里LIKE等同与‘=’ 就是WHERE ID = 'ID'

'%'可以代表任意长度字符串：WHERE ID LIKE 'I%',这里就是匹配以‘I’开头的任意长度字符串

'_'可以代表一个字符：WHRER ID LIKE 'I_',这里就是匹配以‘I’开头的2个长度的字符串

 

GROUP BY 属性1 分组

按照属性分组，属性相同的分为一组，但是显示的时候只会显示出每组的第一条记录，所以单独的分组是没意义的，搭配集合函数使用效果会更好

使用GROUP_CONCAT(属性)函数：会把分组中指定的属性列出来

SELECT GROUP_CONCAT(ID) FROM DEMO GROUP BY SEX;

使用COUNT(属性)函数：会计算分组中指定的属性个数

SELECT COUNT(ID) FROM DEMO GROUP BY SEX;

GROUP BY也可以按照多个属性分组

GROUP BY 属性1，属性2，...：先按照属性1分组，如果属性1中有重复的记录再按照属性2分组，一次类推

HAVING 分组条件

HAVING和WHERE不一样，WHERE条件表达式是作用与表和视图中的，HAVING条件表达式是作用于分组后的数据，用于选择满足条件的组

ORDER BY 属性2

按照属性2对查询结果排序，默认的是升序排序

ASC/DESC

ORDER BY 后面可以设置排序方式

ASC:升序排序，默认就是这个

DESC：降序排序

LIMIT

限制查询结果显示数量

LIMIT 2:只显示查询结果中的前2条记录

LIMIT 2, 4:从查询结果中找到第3条记录开始，显示后面的4条记录，结果集下标从0开始算起。

 

二：集合函数查询

SELECT [[COUNT()][SUM()][AVG()][MIN()][MAX()]] FROM 表名

COUNT(属性)：计算属性记录的个数

SUM(属性)：计算属性取值的和

AVG(属性)：计算属性取值的平均值

MIN(属性)：得到属性取值的最小值

MAX(属性)：得到属性取值的最大值

 

三：连接查询

内连接查询：

假如2个表中有表示相同意义的字段，可以通过内连接查询得到该字段在2个表中的结果集

表1

ID

USER

PWD

 

表2

USER

TIME

 

SELECT ID,表1.USER,PWD,TIME FROM 表1,表2 WHERE 表1.USER = 表2.USER

得到结果集类似

ID

USER

PWD

TIME

 

外连接查询：

分为左连接查询和右连接查询，一般用的比较少，这里不做介绍

四：子查询

子查询语句就是将一个查询语句嵌套进一个查询语句中，内层查询语句结果可以作为外层查询语句的查询条件。

子查询中包含比较运算符和一些关键字IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS、NOT EXISTS等

IN：内层查询语句结果中包含外层查询语句条件的字段

SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 IN （SELECT 字段1 FROM 表2）;

NOT IN和IN相反，这个就不多做描述。

 

ANY：表示满足其中任意一个条件。只要内层查询语句返回的结果中的任何一个，就可以通过该条件来执行外层查询语句

SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE 字段1 [[<][=][>][<=][>=][<>][!=]] ANY (SELECT 字段1 FROM 表2）;

其实到这里IN关键字和ANY关键字在某种情况下是相同的：

SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 IN (SELECT 字段1 FROM 表2)；

SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 = ANY （SELECT 字段1 FROM 表2）；

 

ALL：表示满足其中全部条件。只要满足内层查询语句返回的结果中的全部条件，才可以通过该条件来执行外层查询语句。

SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE 字段1 [[<][=][>][<=][>=][<>][!=]] ALL (SELECT 字段1 FROM 表2);

ANY 关键字和ALL关键字的意思是相反的，ANY是只要满足其中一个条件，ALL关键字是满足全部条件。

 

EXISTS：表示存在，使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询记录，而是返回一个真假值，如果为真(true)则执行外层查询语句，如果为假(false)则不执行外层查询语句。

 SELECT * FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM WHERE...);

NOT EXISTS关键字和EXISTS关键字意思相反，这里就不多做描述。

 

五：正则表达式查询

待续。。。

 

六：合并查询结果

有时候我们要把两个SELECT语句查询得到的结果合并在一起，我们要用到UNION和UNION ALL关键字

UNION：合并两个SELECT语句查询结果，并且去掉重复的记录。

UNION ALL：合并两个SELECT 语句查询结果。

SELECT ... [[UNION][UNION ALL]] SELECT ...

 

七：为表和字段取别名

在实际使用的时候有些表的名称和字段的名称都比较长，SELECT语句写出来显的有点臃肿或者不易于阅读，我们可以给表和字段取别名来解决这个问题。

给表取别名：表名 表的别名

给字段取别名：字段名 [AS] 字段的别名

SELECT * FROM TABLE1 T1 WHERE T1.ID = 1;

SELECT ID AS T1ID FROM TABLE1 WHERE T1ID = 1;