Python 多进程:
由于GIL的存在,python中的多线程并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CUP的资源,在python里面大部分情况需要使用多进程,Python提供了非常好的多进程包multiprocessing.
只需要定义一个函数,Python会完成其他所有的事情。
import time from multiprocessing import Process def f(name): time.sleep(1) print("hello",name,time.ctime()) if __name__ == "__main__": p_list=[] for i in range(3): p = Process(target=f,args=('rollo',)) p_list.append(p) p.start() for p in p_list: p.join() print('end')
用面向对象的方法创建多进程:
from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self): super(MyProcess,self).__init__() def run(self): time.sleep(1) print('hello',self.name,time.ctime()) #self.name 进程名,在Process类里面已经定义好了,也可以修改的。 if __name__ == '__main__': p_list = [] for i in range(3): p = MyProcess() p.start() p_list.append(p) for p in p_list: p.join() print('end')
修改进程名:self.name
from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self,name): super(MyProcess,self).__init__() self.name = name def run(self): time.sleep(1) print('hello',self.name,time.ctime()) #self.name 进程名,在Process类里面已经定义好了,也可以修改的。 if __name__ == '__main__': p_list = [] for p in range(3): p = MyProcess('123') p.start() p2 = MyProcess('456') p2.start() p_list.append(p) for p in p_list: p.join() print('end')