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  • grok_exporter v1.0 rc 发布

    最近grok_exporter 发布了1.0 版本目前还是rc ,但是很期待的对于多log 文件的支持已经有了,很不错
    以下是一个简单的试用

    环境准备

    • v1.0.0.RC2 docker 镜像
     
    FROM ubuntu:16.04
    LABEL Name="grok_exporter"
    LABEL Version="1.0.0.RC2"
    ENV GROK_ARCH="grok_exporter-1.0.0.RC2.linux-amd64"
    ENV GROK_VERSION="v1.0.0.RC2"
    RUN apt-get update -qqy 
        && apt-get upgrade -qqy 
        && apt-get install --no-install-recommends -qqy 
           wget unzip ca-certificates 
        && update-ca-certificates 
        && wget https://github.com/fstab/grok_exporter/releases/download/$GROK_VERSION/$GROK_ARCH.zip 
        && unzip $GROK_ARCH.zip 
        && mv $GROK_ARCH /grok 
        && rm $GROK_ARCH.zip 
        && apt-get --autoremove purge -qqy 
           wget unzip ca-certificates 
        && rm -fr /var/lib/apt/lists/*
    RUN mkdir -p /etc/grok_exporter
    RUN ln -sf /etc/grok_exporter/config.yml /grok/
    WORKDIR /grok
    CMD ["./grok_exporter", "-config", "/grok/config.yml"]
    • docker-compose 文件
    version: "3.7"
    services: 
      grafana:
        image: grafana/grafana
        ports:
        - "3000:3000"
      prometheus:
        image: prom/prometheus
        volumes:
        - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
        ports:
        - "9090:9090" 
      grok:
        image: dalongrong/grok-exporter:v1.0.0.RC2
        volumes: 
        - "./example:/opt/example"
        - "./grok.yaml:/grok/config.yml"
        ports: 
        - "9144:9144"
    • prometheus 配置
      prometheus.yml:
    scrape_configs:
      - job_name: grok
        metrics_path: /metrics
        scrape_interval: 10s
        scrape_timeout: 10s
        static_configs:
          - targets: ['grok:9144']
    • 一个简单的grok 配置
      说明次文件来自官方文档,配置日志内容,添加label 主要提取人员名称
    global:
        config_version: 2
    input:
        type: file
        path: /opt/example/*.log
        readall: true
    grok:
        patterns_dir: ./patterns
    metrics:
        - type: counter
          name: grok_example_lines_total
          help: Counter metric example with labels.
          match: '%{DATE} %{TIME} %{USER:user} %{NUMBER}'
          labels:
              user: '{{.user}}'
    server:
        port: 9144
     
    30.07.2016 14:37:03 alice 1.5

    启动&&使用

    • 构建镜像
    docker build -t  dalongrong/grok-exporter:v1.0.0.RC2 .
    • 启动docker-compose服务
    docker-compose up -d
    • 追加log 信息
    mkdir -p example
    touch example/rong.log
    touch example/examples.log
    echo "30.07.2017 14:37:03 alice 1.5" >> example/rong.log
    echo "30.07.2018 14:38:03 alice 1.5" >> example/rong.log
    echo "30.07.2019 14:39:03 rong 1.5" >> example/examples.log
    • metrics 信息

    可以导入次dashboard 的json 文件

    说明

    以上是一个简单的试用,docker 镜像以及push dockerhub 了,可以直接使用,后期应该也会更新的

    参考资料

    https://github.com/fstab/grok_exporter/blob/master/CONFIG.md
    https://github.com/rongfengliang/grok-exporter-multi-logs-learning
    https://hub.docker.com/repository/docker/dalongrong/grok-exporter

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/12193774.html
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