py-spy 是使用rust 开发的基于采样的profiler ，可以方便的用来分析python 应用的性能，同时还能生成火焰图（很强大）
以下是fastapi 的学习以及一个基于py-spy 的火焰图生成
fastapi
- 环境准备
推荐基于venv 安装运行
pip install fastapi
pip install uvicorn
- 简单代码
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
- 运行
uvicorn main:app
py-spy 安装
官方提供了基于pip 的以及构建好的二进制文件（跨平台。。。）
我直接使用了预编译好的二进制文件
使用
- py-spy的命令
py-spy 0.3.3
Sampling profiler for Python programs
USAGE:
py-spy <SUBCOMMAND>
OPTIONS:
-h, --help Prints help information
-V, --version Prints version information
SUBCOMMANDS:
record Records stack trace information to a flamegraph, speedscope or raw file
top Displays a top like view of functions consuming CPU
dump Dumps stack traces for a target program to stdout
help Prints this message or the help of the given subcommand(s)
- 火焰图生成
通过pid 方式，需要先获取运行的fastapi 的pid 通过ps -ef |grep python 即可
给系统一些压力
ab -n 10000 -c 100 <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>
火焰图生成
sudo py-spy record -o profile.svg -p 24609
效果 
- top 效果
说明
py-spy 是一个比较强大，而且灵活的火焰图工具，是我们性能优化的一个不错的工具
参考资料
https://github.com/tiangolo/fastapi
https://github.com/benfred/py-spy