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  • OpenCV成长之路(10):视频的处理

    视频中包含的信息量要远远大于图片,对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流,而本质上视频是由一帧帧的图像组成,所以视频处理最终还是要归结于图像处理,但在视频处理中,有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。

    一、视频帧的读取

    OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture,下面我们说明一下类的几个重要的方法:

    1,打开一段视频或默认的摄像头

    有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法。

    VideoCapture capture("../video.avi"); // 方法1
    capture.open("../video.avi"); // 方法2

    如果把文件名换为设置ID,则可打开摄像头,默认摄像头为0。

    2,获取视频帧

    获取视频帧可以有多种方法

    1 // 方法一
    2 capture.read(frame);
    3 // 方法二
    4 capture.grab();
    5 capture.retrieve(frame);
    6 // 方法三
    7 capture>>frame;

    3,获取视频的参数

    一个视频有很多参数,比如:帧率、总帧数、尺寸、格式等,VideoCapture的get方法可以获取大量这些参数。

    double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); // 获取
    long nFrame=static_cast<long>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)); // 获取总帧数

    更加相关的参数可以参考手册。

    4,设置视频帧的读取位置

    VideoCapture类的set方法可以允许我们取出视频中某个位置的帧,它有一些参数,可以按时间,也可以按帧号,还可以按视频长短的比例。

    1 // 第100帧
    2 double position=100.0;
    3 capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position);
    4 // 第1e6毫秒
    5 double position=1e6;
    6 capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position);
    7 // 视频1/2位置
    8 double position=0.5;
    9 capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);

    当然,set方法仅用于取视频帧的位置,还可以设置视频的帧率、亮度。

    下面是一个将canny边缘检测应用于视频的程序:

     1 int main()
     2 {
     3     VideoCapture capture("../track.avi"); 
     4     if(!capture.isOpened())
     5         return 1;
     6     double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
     7     bool stop(false);
     8     Mat frame;
     9 
    10     namedWindow("Canny Video");
    11     int delay=1000/rate;
    12 
    13     while(!stop)
    14     {
    15         if(!capture.read(frame))
    16             break;
    17         Mat result;
    18         Canny(frame,result,100,200);
    19         threshold(result,result,128,255,THRESH_BINARY);
    20         imshow("Canny Video",result);
    21 
    22         if(waitKey(delay)>=0)
    23             stop=true;
    24     }
    25     capture.release();
    26 }

    二、视频的写入

    视频的写入与读取类似,OpenCV中是使用VideoWriter类来实现的,这个类有几个方法,都很简单。除了构造函数外,提供了open、IsOpen、write、和重载操作符<<

    值得注意的是OpenCV里对视频的编码解码等支持并不是很良好,所以不要希望用这个类去实现摄像头图像的获取与转码,有兴趣的可以参考FFmpeg库。

    1 VideoWriter::VideoWriter(const string& filename, int fourcc, 
    2                          double fps, Size frameSize, bool isColor=true);
    3 bool VideoWriter::open(const string& filename, int fourcc, 
    4                        double fps, Size frameSize, bool isColor=true);

    上面是类的构造函数与open方法,它们的参数相同,首先指定文件名,第二个参数是编码格式,OpenCV里提供了很多种的编码格式,如CV_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式,CV_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)为motion-jpeg格式。

    第三个参数为帧率,第4个参数为视频的尺寸大小。

     1 VideoCapture capture("../track.avi"); 
     2 double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
     3 Size videoSize(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
     4                capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
     5 VideoWriter writer;
     6 writer.open("../result.avi",CV_FOURCC('P','I','M','1'),rate,
     7             videoSize);
     8 Mat frame;
     9 capture>>frame;
    10 writer<<frame;
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ronny/p/opencv_road_10.html
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