每次看到能用位运算解决的问题就会想用博客记录下来
位运算中异或的性质:两个相同数字异或=0,一个数和0异或还是它本身。
当只有一个数出现一次时,我们把数组中所有的数,依次异或运算,最后剩下的就是落单的数,因为成对儿出现的都抵消了。
依照这个思路,我们来看两个数(我们假设是AB)出现一次的数组。我们首先还是先异或,剩下的数字肯定是A、B异或的结果,这个结果的二进制中的1,表现的是A和B的不同的位。我们就取第一个1所在的位数,一般取最右边的1,因为左边的1会涉及符号位,假设是第3位,接着把原数组分成两组,分组标准是第3位是否为1。如此,相同的数肯定在一个组,因为相同数字所有位都相同,而不同的数,肯定不在一组。然后把这两个组按照最开始的思路,依次异或,剩余的两个结果就是这两个只出现一次的数字。
class Solution { public: void FindNumsAppearOnce(vector<int> data, int* num1, int *num2) { int length = data.size(); if (length == 2) { *num1 = data[0]; *num2 = data[1]; return; } int bitResult = 0; for (int i = 0; i < length; i++) { bitResult ^= data[i]; } int index = findFirst1(bitResult); for (int i = 0; i < length; i++) { if (isBit1(data[i], index)) { *num1 ^= data[i]; } else { *num2 ^= data[i]; } } } private: int findFirst1(int bitResult) { int index = 0; while (((bitResult & 1) == 0) && index < 32) { bitResult >>= 1; index++; } return index; } bool isBit1(int target, int index) { return ((target >> index) & 1) == 1; } };