SQL-1

• SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言
• NoSQL数据库，也就是非SQL的数据库，包括MongoDB、Cassandra、Dynamo等等，它们都不是关系数据库
• 数据库一共有三种模型：层次模型网状模型关系模型
• REAL 即FLOAT24
• 主流的关系数据库主要分为以下几类：

商用数据库，例如：Oracle，SQL Server，DB2等；
开源数据库，例如：MySQL，PostgreSQL等；
桌面数据库，以微软Access为代表，适合桌面应用程序使用；
嵌入式数据库，以Sqlite为代表，适合手机应用和桌面程序。

• SQL语言定义了这么几种操作数据库的能力：

DDL：Data Definition Language
DDL允许用户定义数据，也就是创建表、删除表、修改表结构这些操作。通常，DDL由数据库管理员执行。
DML：Data Manipulation Language
DML为用户提供添加、删除、更新数据的能力，这些是应用程序对数据库的日常操作。
DQL：Data Query Language
DQL允许用户查询数据，这也是通常最频繁的数据库日常操作。

• 不区分大小写
• 关系模型
  • 关系数据库是建立在关系模型上的，关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表
  • 表的每一行称为记录（Record），记录是一个逻辑意义上的数据。
  • 表的每一列称为字段（Column），同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。
  • 关系数据库的表和表之间需要建立“一对多”，“多对一”和“一对一”的关系
  • 主键
    • 关系表任意两条记录不能重复。不是指两条记录不完全相同，而是指能够通过某个字段唯一区分出不同的记录，这个字段被称为主键。

    • 不使用任何业务相关的字段作为主键。因此，身份证号、手机号、邮箱地址这些看上去可以唯一的字段，均不可用作主键

    • 可以使用多个列作为联合主键，但联合主键并不常用

  • 外键
    
    • 在students表中，通过class_id的字段，可以把数据与另一张表关联起来，这种列称为外键。外键并不是通过列名实现的，而是通过定义外键约束实现的

    • ALTER TABLE students
      ADD CONSTRAINT fk_class_id
      FOREIGN KEY (class_id)
      REFERENCES classes (id);

    • ALTER TABLE students
      DROP FOREIGN KEY fk_class_id;删除外键约束并没有删除外键这一列。删除列是通过DROP COLUMN ...实现的。

    • 外键既可以通过数据库来约束，也可以不设置约束，仅依靠应用程序的逻辑来保证。

  • 索引
    • ALTER TABLE students
  ADD INDEX idx_name_score (name, score);
    • 索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。
    • 使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。
    • 唯一索引　

      • ALTER TABLE students
        ADD UNIQUE INDEX uni_name (name);

    • 数据库索引对于用户和应用程序来说都是透明的
• 查询数据
  • 虽然SELECT可以用作计算，但它并不是SQL的强项。但是，不带FROM子句的SELECT语句有一个有用的用途，就是用来判断当前到数据库的连接是否有效。许多检测工具会执行一条SELECT 1;来测试数据库连接。

  • 条件查询

    • SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';

    • SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';

    •    name LIKE 'ab%' 
    •   WHERE score BETWEEN 60 AND 90 即 WHERE score >= 60 AND score <= 90
  • 投影查询　
    • 使用SELECT 列1, 列2, 列3则可以仅返回指定列，这种操作称为投影。
    • SELECT语句可以对结果集的列进行重命名。
      SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M
  • 排序
    • 　SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
  • 分页查询
    • 使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1~100条记录作为第1页，显示第101~200条记录作为第2页，以此类推。
    • SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0;把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0，对结果集从0号记录开始，最多取3条
    • SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0；跳过第一页
    • OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)
    • OFFSET超过了查询的最大数量并不会报错，而是得到一个空的结果集。

    • OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。

      在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。

      使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。

  • 聚合查询
    • 对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询

    • COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

      SELECT COUNT(*) FROM students;  SELECT COUNT(*) num FROM students;~重命名
    • 如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符
    • 分组聚合
      • 如果我们要统计一班的学生数量可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？

        SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

      • SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
  • 多表查询（笛卡尔查询）
    • SELECT * FROM students, classes;   是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。
    • 避免列名重复，利用投影查询的“设置列的别名”    SELECT students.id sid, students.name,  students.gender, students.score, classes.id cid, classes.name cnameFROM students, classes;
    • SQL还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点： SELECT
          s.id sid,
          s.name,
          s.gender,
          s.score,
          c.id cid,
          c.name cname
      FROM students s, classes c
      WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;
  • 连接查询
    • JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；   SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
      FROM students s
      INNER JOIN classes c
      ON s.class_id = c.id;
    • right/left/full outer join、inner join，如SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
      FROM students s
      FULL OUTER JOIN classes c
      ON s.class_id = c.id;
• 修改数据
  • 增   INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (1, '大宝', 'M', 87),(2, '二宝', 'M', 81);SELECT * FROM students;
  • 更新 
    • UPDATE students SET name='小牛', score=77 WHERE id>=5 AND id<=7;    SELECT * FROM students;
    • UPDATE students SET score=score+10 WHERE score<80;
  • 删除
    • DELETE FROM students WHERE id=999;
• 其它实用语句
  • 创建数据库mysql> CREATE DATABASE test;
    删除数据库mysql> DROP DATABASE test;
    切换数据库mysql> USE test;
    列出当前数据库的所有表mysql> SHOW TABLES;
    查看表结构mysql> DESC students;
    删除表mysql> DROP TABLE students;
    修改表
      增加列ALTER TABLE students ADD COLUMN birth VARCHAR(10) NOT NULL; 
      修改列ALTER TABLE students CHANGE COLUMN birth birthday VARCHAR(20) NOT NULL;
      删除列ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday;
    EXIT仅仅断开了客户端和服务器的连接，MySQL服务器仍然继续运行。
  • 插入或替换：
    若id=1的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录，否则，当前id=1的记录将被删除，然后再插入新记录。
    REPLACE INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'F', 99);
  • 插入或更新：
    若id=1的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，当前id=1的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。
    INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'F', 99) ON DUPLICATE KEY UPDATE name='小明', gender='F', score=99;
  • 插入或忽略：
    若id=1的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。
    INSERT IGNORE INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'F', 99);
  • 快照:
    即复制一份当前表的数据到一个新表
    create table students_of_class1 select * from students where class_id=1;
  • 查询结果集需要写入到表中:
    CREATE TABLE statistics (
        id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        class_id BIGINT NOT NULL,
        average DOUBLE NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
    );
    INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;
•  
  事务
  • ACID