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  • 每天一道leetcode 和为K的子数组(暴力枚举和前缀和+hashmap)

    560. 和为K的子数组

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    给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

    示例 1 :

    输入:nums = [1,1,1], k = 2
    输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
    

    说明 :

    1. 数组的长度为 [1, 20,000]。
    2. 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

    答:

    方法一:

    刚开始做的,暴力枚举,很容易超时

    class Solution {
    public:
        int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
            int ret=0;
            int n=nums.size();
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                int addr=0;
                for(int j=i;j<n;j++)
                {
                    addr+=nums[j];
                    if(addr==k)
                    {
                        ret++;
                    }
                }
            }
            return ret;
        }
    };
    

    复杂度分析

    时间复杂度:O(n^2)

    空间复杂度:O(1)

    优化:

    知道可以优化重复的地方,但是一时没有想到看了题解才明白

    方法二:用到前缀和+hashmap

    class Solution {
    public:
        int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
            unordered_map<int, int> mp;
            mp[0] = 1;
            int count = 0, pre = 0;
            for (auto& x:nums) {
                pre += x;
                if (mp.find(pre - k) != mp.end()) count += mp[pre - k];
                mp[pre]++;
            }
            return count;
        }
    };
    

    注:

    if(mp.find(key)!=mp.end())
    

    判断哈希表中是否有key

    复杂度分析

    时间复杂度:O(n)

    空间复杂度:O(n)

    解析:

    具体算法:

    • 维护一个 hashmap,hashmap 的 key 为累加值 acc,value 为累加值 acc 出现的次数。
    • 迭代数组,然后不断更新 acc 和 hashmap,如果 acc 等于 k,那么很明显应该+1. 如果 hashmap[acc - k] 存在,那么count加上hashmap[acc - k] 的值(出现的次数)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rower/p/12896922.html
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