序列化和反序列化
序列化保存到文件就是持久化，按照某种规则保存数据到文件，文件是个字节序列，把数据转换成字节序列，输出到文件或者发到网络，就是序列化，反之，从文件到内存，就是反序列化。
serializatoion
pickle库，python使用的序列化方式，效率较低，只有python使用。
dumps 对象序列化为bytes对象
dump 对象序列化到文件，就是存入文件
load bytes对象反序列化到内存
loads d对象反序列化，从文件读取数据
序列化就是按照一定格式，保存数据，反序列化就是找到可以恢复的对象
序列化对于每个对象都有其属性，每个对象不同，就需要序列化
序列化与反序列化要用同一套类的定义，否则会抛异常，类要用同一套，否则会发生不可预料的结果。
可以理解为：反序列化时，类是模子，二进制序列是铁水。
序列化应用大多用在网络传输中。本地序列化后通过网络传输到远程节点中，远程服务器上的服务接收后，反序列化就可以使用了。
要注意远程段接受后，反序列化要有对应的数据类型，否则报错，尤其自定义类型，必须要有一致的定义。
不同的协议，效率不同，学习曲线不同，适用不同场景，要根据不同的情况分析选型。
protocol Buffer ：Google的协议，学习曲线陡峭。
XML：以前使用的网络传输协议标准，现在可以替代ini配置文件，或者使用Json
Json ：JavaScript Object Notation
轻量级的数据交换格式，基于ECMAScript（w3c组织制定的Js规范）的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据
Json的数据类型
值，双引号引起的字符串，数值，true，false，null，对象，数组，都是值
字符串，由双引号包围的任意字符的组合，可以有转义字符
数值，有正负，整数，浮点数
对象 object：就是py的字典，
数组array：py的列表
可以到官网看图理解，官网的图是铁路图。
json模块
python支持少量内建数据类型的Json类型的转换。
常用方法：dump；dumps；load；loads
一般json编码很少落地，数据都是通过网络传输，传输时要考率压缩
压缩，压缩字节，去除空格等，很少落地，网络传输
本质是文本，是一串字符串
json很简单，几乎所有编程语言都支持json，所以应用范围广泛。
MessagePack
是一个基于二进制的对象序列化类库，可以跨语言通信，可以在很多语言之间交换数据
比json更快速轻巧，支持语言众多，支持json和pickle
简单易用，高效压缩，支持语言丰富
安装
pip install msgpack-python
常用方法
packb序列化对象，提供了dumps来兼容json和pickle
unpack 反序列化对象，使用loads
pack 序列化对象保存到文件对象，使用dump
unpack 反序列化对象到保存的文件，使用load
import json d={'name':'Tom','age':23,'interest':['music',"movie"]} j = json.dumps(d) print(j,type(j)) print(len(j.replace(" ",""))) import msgpack m = msgpack.dumps(d) print(m,type(m)) print(len(m))
和json比较，json为52，msgpack为37
是序列化的很好的选择
官网https://msgpack.org