MySQL 主从复制与读写分离概念及架构分析-学海无涯 心境无限-51CTO博客 http://blog.51cto.com/zhangfengzhe/1563032
1.MySQL主从复制入门
首先，我们看一个图：
影响MySQL-A数据库的操作，在数据库执行后，都会写入本地的日志系统A中。
假设，实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作，在MYSQL-A的3306端口，通过网络发给MYSQL-B。
MYSQL-B收到后，写入本地日志系统B，然后一条条的将数据库事件在数据库中完成。
那么，MYSQL-A的变化，MYSQL-B也会变化，这样就是所谓的MYSQL的复制，即MYSQL replication。
在上面的模型中，MYSQL-A就是主服务器，即master，MYSQL-B就是从服务器，即slave。
日志系统A，其实它是MYSQL的日志类型中的二进制日志，也就是专门用来保存修改数据库表的所有动作，即bin log。【注意MYSQL会在执行语句之后，释放锁之前，写入二进制日志，确保事务安全】
日志系统B，并不是二进制日志，由于它是从MYSQL-A的二进制日志复制过来的，并不是自己的数据库变化产生的，有点接力的感觉，称为中继日志，即relay log。
可以发现，通过上面的机制，可以保证MYSQL-A和MYSQL-B的数据库数据一致，但是时间上肯定有延迟，即MYSQL-B的数据是滞后的。
【即便不考虑什么网络的因素，MYSQL-A的数据库操作是可以并发的执行的，但是MYSQL-B只能从relay log中读一条，执行下。因此MYSQL-A的写操作很频繁，MYSQL-B很可能跟不上。】
2.主从复制的几种方式
同步复制
所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,...,slave-n完成后才能返回。
这样，显然不可取，也不是MYSQL复制的默认设置。比如，在WEB前端页面上，用户增加了条记录，需要等待很长时间。
异步复制
如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。
半同步复制
master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。
这个功能，是由google为MYSQL引入的。
3.主从复制分析
问题1：master的写操作，slaves被动的进行一样的操作，保持数据一致性，那么slave是否可以主动的进行写操作？
假设slave可以主动的进行写操作，slave又无法通知master，这样就导致了master和slave数据不一致了。因此slave不应该进行写操作，至少是slave上涉及到复制的数据库不可以写。实际上，这里已经揭示了读写分离的概念。
问题2：主从复制中，可以有N个slave,可是这些slave又不能进行写操作，要他们干嘛？
可以实现数据备份。
类似于高可用的功能，一旦master挂了，可以让slave顶上去，同时slave提升为master。
异地容灾，比如master在北京，地震挂了，那么在上海的slave还可以继续。
主要用于实现scale out,分担负载,可以将读的任务分散到slaves上。
【很可能的情况是，一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向master，读操作发向slaves进行操作】
问题3：主从复制中有master,slave1,slave2,...等等这么多MYSQL数据库，那比如一个JAVA WEB应用到底应该连接哪个数据库?
当然，我们在应用程序中可以这样，insert/delete/update这些更新数据库的操作，用connection(for master)进行操作，select用connection(for slaves)进行操作。那我们的应用程序还要完成怎么从slaves选择一个来执行select，例如简单的轮循算法。
这样的话，相当于应用程序完成了SQL语句的路由，而且与MYSQL的主从复制架构非常关联，一旦master挂了，某些slave挂了，那么应用程序就要修改了。能不能让应用程序与MYSQL的主从复制架构没有什么太多关系呢？可以看下面的图：
找一个组件，application program只需要与它打交道，用它来完成MYSQL的代理，实现SQL语句的路由。
mysql proxy并不负责，怎么从众多的slaves挑一个？可以交给另一个组件(比如haproxy)来完成。
这就是所谓的MYSQL READ WRITE SPLITE，MYSQL的读写分离。
问题4：如果mysql proxy , direct , master他们中的某些挂了怎么办？
总统一般都会弄个副总统，以防不测。同样的，可以给这些关键的节点来个备份。
问题5：当master的二进制日志每产生一个事件，都需要发往slave，如果我们有N个slave,那是发N次，还是只发一次？
如果只发一次，发给了slave-1，那slave-2,slave-3,...它们怎么办？
显然，应该发N次。实际上，在MYSQL master内部，维护N个线程，每一个线程负责将二进制日志文件发往对应的slave。master既要负责写操作，还的维护N个线程，负担会很重。可以这样，slave-1是master的从，slave-1又是slave-2,slave-3,...的主，同时slave-1不再负责select。slave-1将master的复制线程的负担，转移到自己的身上。这就是所谓的多级复制的概念。
问题6：当一个select发往mysql proxy，可能这次由slave-2响应，下次由slave-3响应，这样的话，就无法利用查询缓存了。
应该找一个共享式的缓存，比如memcache来解决。将slave-2,slave-3,...这些查询的结果都缓存至mamcache中。
问题7：随着应用的日益增长，读操作很多，我们可以扩展slave，但是如果master满足不了写操作了，怎么办呢？
scale on ?更好的服务器？ 没有最好的，只有更好的，太贵了。。。
scale out ? 主从复制架构已经满足不了。
可以分库【垂直拆分】，分表【水平拆分】。
云数据库 MySQL版_MySQL读写分离_MySQL高可用_MySQL数据库代理 - 阿里云 https://promotion.aliyun.com/ntms/act/readwritesplitting2.html
云数据库MySQL版额外提供了一个读写分离地址，联动主实例及其下的所有只读实例，实现自动的读写请求转发。
应用程序连接读写分离地址后，可根据权重自动将写入请求发往主实例，将读取请求按权重发往各个只读实例。
-
统一地址
提供一个读写分离地址，应用即连即用，
无需任何额外修改。
自动转发
在云数据库高安全链路实现对读写请求的自动转发，
数据库复杂架构完全对应用透明。
配置灵活
可按需修改各个实例的读请求处理权重、延迟阈值，
确保链路稳定可控。