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国产商业智能 BI 这 20 年（1997～2017）| 天善智能 http://mp.weixin.qq.com/s/VJURX2qhmL0Uj1dctMyEig
1997～2001年，萌芽阶段
经历过商业智能早期阶段的人基本上都了解，有很长一段时间，商业智能作为一个新的、不是太好理解的概念，给身边的人、给客户介绍起来都是颇为费力的。要知道那时候数据分析这一类岗位都远远没有发展起来，在业务和IT之间承接的角色也是极为稀缺。早期商业智能的定义非常广泛，在介绍 PPT 中，总会有一页给人介绍商业智能，通常是会包括，数据仓库、ETL、OLAP（多维分析）、数据挖掘。那个年代，商业智能还包括了数据仓库这块的，而不像如今在很多场合仅代指前端展现部分。更为让现在的朋友会惊异的是，连数据挖掘都置于商业智能概念之下，没错，那时候真的是这样的。
因此，这个时期的商业智能（BI）前端工具，大致有两类功能方向：一类是支持多维分析（OLAP）这一功能的，简单说就是连 Cube，这一块也成为可视化及即席分析方面的核心功能。另外一类就是报表系，由于国内企业对于报表需求的刚需释放，以及对于格式的纠结和坚持，解决格式较为复杂固定报表功能也时常成为选型重点需求。
http://www.oracle.com/technetwork/cn/database/options/olap/index.html
Oracle OLAP 是一个内嵌在 Oracle Database 11g 中的世界一流水平的多维分析引擎。Oracle OLAP 多维数据集使用简单的 SQL 查询提供高级计算 — 以思维速度的响应时间生成查询结果。将 OLAP 多维数据集部署为物化视图时，可以直接利用这一出色的查询性能 — 增强了对详细关系表的概要查询能力。由于 Oracle OLAP 内嵌在 Oracle Database 11g 中，因此可以在安全的、可伸缩的企业就绪平台中集中管理数据和业务规则。
【自定义函数】
Oracle OLAP 简化了分析度量的生成，这些度量包括时序计算、财务模型、预测、分配、回归等内容。可以将数百个分析函数方便地组合在自定义函数中，从而能够解决几乎所有的分析计算需求。使用星型模式设计来表示 Oracle OLAP 多维数据集：维视图像星星一样分布在多维数据集（或者事实）视图的周围。OLAP 数据的这一标准表示，使得所有报表和分析工具或应用程序（包括高级业务智能解决方案、基于 SQL 的开发工具和 Microsoft Excel）能够以简单、高效的方法利用 Oracle OLAP 的功能。
拥有 Oracle OLAP，您可以：
- 借助高级分析计算来轻松定义多维模型
- 使用简单的 SQL 为所有报表和分析工具高效地提供丰富的分析
- 使用基于多维数据集的物化视图以透明方式提升对表的摘要查询性能
- 将 OLAP 数据与您 Oracle 数据库中的所有其他数据相结合 — 包括空间、数据挖掘、XML、文档等内容
- 利用现有的 Oracle 数据库专业技能和软件投资
【不受SQL制约】
OLAP多维数据库能提供比RDBMS更加丰富的分析功能，因为后者手SQL制约。