https://en.wikipedia.org/wiki/DevOps
DevOps (a clipped compound of "development" and "operations") is a software engineering practice that aims at unifying software development (Dev) and software operation (Ops). The main characteristic of the DevOps movement is to strongly advocate automation and monitoring at all steps of software construction, from integration, testing, releasing to deployment and infrastructure management. DevOps aims at shorter development cycles, increased deployment frequency, more dependable releases, in close alignment with business objectives.[1][2][3][4]
As DevOps is intended to be a cross-functional mode of working, rather than a single DevOps tool there are sets (or "toolchains") of multiple tools.[13] Such DevOps tools are expected to fit into one or more of these categories, reflective of key aspects of the development and delivery process:[14][15]
- Code — code development and review, source code management tools, code merging
- Build — continuous integration tools, build status
- Test — continuous testing tools that provide feedback on business risks
- Package — artifact repository, application pre-deployment staging
- Release — change management, release approvals, release automation
- Configure — infrastructure configuration and management, Infrastructure as Code tools
- Monitor — applications performance monitoring, end–user experience
Some categories are more essential in a DevOps toolchain than others; especially continuous integration (e.g. Jenkins) and infrastructure as code (e.g. Puppet).[16][17]
What is DevOps? DevOps Explained | Microsoft Azure https://azure.microsoft.com/en-us/overview/what-is-devops/
什么是AWS DevOps_安全可靠的持续集成交付解决方案 - AWS云服务 https://amazonaws-china.com/cn/devops/what-is-devops/
DevOps 集文化理念、实践和工具于一身，可以提高组织高速交付应用程序和服务的能力，与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比，能够帮助组织更快地发展和改进产品。这种速度使组织能够更好地服务其客户，并在市场上更高效地参与竞争。
在 DevOps 模式下，开发团队和运营团队都不再是“孤立”的团队。 有时，这两个团队会合为一个团队，他们的工程师会在应用程序的整个生命周期（从开发测试到部署再到运营）内相互协作，开发出一系列不限于单一职能的技能。
在一些 DevOps 模式下，质保和安全团队也会与开发和运营团队更紧密地结合在一起，贯穿应用程序的整个生命周期。当安全是所有 DevOps 团队成员的工作重心时，这有时被称为“DevSecOps”。
这些团队会使用实践经验自动执行之前手动操作的缓慢流程。他们使用能够帮助其快速可靠地操作和发展应用程序的技术体系和工具。这些工具还可以帮助工程师独立完成通常需要其他团队协作才能完成的任务（例如部署代码或预置基础设施），从而进一步提高团队的工作速度。
大规模运行和管理您的基础设施及开发流程。自动化和一致性可在降低风险的同时，帮助您有效管理复杂或不断变化的系统。例如，基础设施即代码能够帮助您以一种可重复且更有效的方式来管理部署、测试和生产环境。
建立一个适应 DevOps 文化模式的更高效的团队，强调主人翁精神和责任感。开发人员和运营团队密切合作，共同承担诸多责任，并将各自的工作流程相互融合。这有助于减少效率低下的工作，同时节约大家的时间（例如，缩短开发人员和运营团队之间的交接时间，编写将运行环境考虑在内的代码）。
在快速运转的同时保持控制力和合规性。利用自动实施的合规性策略、精细控制和配置管理技术，您可以在不牺牲安全性的前提下采用 DevOps 模式。例如，利用基础设施即代码和策略即代码，您可以大规模定义并追踪合规性。
向 DevOps 的过渡需要文化理念和心态上的转变。简单来说，DevOps 的宗旨就是消除两个传统上孤立的团队（开发团队和运营团队）之间的壁垒。有些组织甚至没有独立的开发团队和运营团队，工程师可能身兼两职。利用 DevOps，这两个团队可以携手合作，共同提高开发人员的生产力，同时增强运营的可靠性。他们力求频繁沟通、提高效率，并改善客户服务的质量。他们能够完全掌控自己的服务，并且经常越过自己的既定角色或职能的传统工作范畴，思考最终用户的需求以及解决这些需求。 质保和安全团队也可以与这两个团队紧密协作。凡是采用 DevOps 模式的组织，无论组织结构如何，参与团队都会将整个开发和基础设施生命周期视为己任。
有一些重要的实践经验能够通过自动实施和简化软件开发与基础设施管理流程，帮助组织加快创新速度。这些实践经验有大部分需要通过适当的工具来完成。
其中一个基本实践经验就是要频繁地进行小规模更新。这是组织能为客户快速提供创新的有效方式。与传统发布实践中偶尔的更新相比，这种更新通常更具渐进性质。频繁的小规模更新能够降低每次部署的风险。它们可以帮助团队更快速地处理错误，因为团队能够确定引发错误的最近一次部署。虽然更新的节奏和规模可能有所不同，但使用 DevOps 模式的组织与使用传统软件部署实践的组织相比，会更频繁更新。
此外，组织还可以使用微服务架构来提升应用程序的灵活性，从而加快创新步伐。微服务架构将大型的复杂系统拆分为简单的独立项目。应用程序被拆分为许多单个组件（服务），每个服务限定到单个目的或功能，这些服务既可以与其同级服务相互独立运行，也可以与应用程序一起作为整体运行。这种架构降低了更新应用程序的协调开销，当每个服务都与掌控各项服务的敏捷小型团队一一对应时，组织就可以实现更快的发展。
但是，微服务与较高的发布频率相结合会导致部署量大幅度增加，可能会带来运营挑战。因此，持续集成和持续交付等 DevOps 实践经验有助于解决这些问题，让组织能够以安全可靠的方式快速交付。与基础设施即代码和配置管理一样，基础设施自动化实践经验也有助于维持计算资源的弹性和对频繁变更的适应性。此外，进行监控和记录这一实践经验可帮助工程师追踪应用程序和基础设施的性能，以便他们快速应对出现的问题。
综合采用上述实践经验，可以帮助组织向客户更快交付更可靠的更新。对重要 DevOps 实践经验的简要介绍如下。
持续集成是一种软件开发实践经验，采用持续集成时，开发人员会定期将他们的代码变更合并到一个中央存储库中，之后系统会自动运行构建和测试操作。持续集成的主要目标是更快发现并解决错误，提高软件质量，并缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
持续交付是一种软件开发实践。通过持续交付，系统可以自动构建和测试代码更改，并为将其发布到生产环境做好准备。持续交付可以在构建阶段后将所有代码变更都部署到测试环境和/或生产环境中，从而实现对持续集成的扩展。当持续交付得以正确实施时，开发人员将始终能够获得一个已通过标准化测试流程的部署就绪型构建工件。
微服务架构是一种将单个应用程序构建为一系列小服务的设计方法。其中每个服务均按各自的流程运行，并利用一种轻型机制（通常为基于 HTTP 的应用程序编程接口 (API)）通过一个明确定义的接口与其他服务进行通信。微服务围绕着业务能力进行构建，每项服务均限定到单个目的。您可以使用不同的框架或编程语言来编写微服务，并将其作为单个服务或一组服务进行独立部署。
基础设施即代码是一种实践经验，其中基础设施通过代码和软件部署技术（例如版本控制和持续集成）得以预置和管理。借助云的 API 驱动型模式，开发人员和系统管理员能够以编程方式与基础设施进行大规模互动，而无需手动设置和配置资源。因此，工程师可以使用基于代码的工具来连接基础设施，并且能够以处理应用程序代码的方式来处理基础设施。基础设施和服务器由代码进行定义，因此可以使用标准化模式进行快速部署、使用最新补丁和版本进行更新，或者以可重复的方式进行复制。
开发人员和系统管理员使用代码将操作系统和主机配置、操作性任务等自动化。代码的使用实现了配置变更的可重复性和标准化。它将开发人员和系统管理员从手动配置操作系统、系统应用程序或服务器软件的任务中解放出来。
由于基础设施及其配置全都通过云进行代码编写，所以组织可以动态地大规模监控与实现合规性。因此，组织可以自动跟踪、验证和重新配置由代码描述的基础设施。这样一来，组织能够更加轻松地掌控资源变更，并确保安全措施以分布式方式得到妥善执行（例如，采用 PCI-DSS 或 HIPAA 确保信息安全性或合规性）。这使组织内部的团队能够更快速地运作，因为不合规的资源可能被自动标记为需要进一步调查，甚至被自动纠正为合规资源。
组织对各项指标和日志进行监控，以了解应用程序和基础设施性能如何影响其产品的最终用户体验。通过对应用程序和基础设施生成的数据进行采集、分类和分析，组织可以了解变更或更新如何影响用户，同时深入了解出现问题或意外变故的根本原因。由于服务必须全天候持续可用，而且应用程序和基础设施的更新频率不断提高，因此主动监控变得日益重要。此外，创建警报或对这些数据执行实时分析也能帮助组织更主动地监控其服务。
DevOps 模式依赖于有效的工具来帮助团队快速可靠地部署并针对客户进行创新。这些工具可以自动执行手动任务，帮助团队大规模管理复杂环境，并使工程师能够控制 DevOps 实现的高速度。AWS 针对 DevOps 提供多种服务，而且这些服务的设计初衷是与 AWS 云配合使用。这些服务能够帮助您使用上述 DevOps 实践经验。