SQL 百万级两表数据间更新和添加

例：有表A和表B，两表数据都过百万，两表数据结构一样，如下代码

Table A
{
id int,
name nvarchar(255),
description nvarchar(255),
source nvarchar(255),
price float,
quoteTime datetime
}

要实现表A数据对比表B数据，如果name,description,source都相同，更新表B的price为表A的price，且表A的引入时间要大于表B。

想了一整天，试过N多方法。

题外：linq to sql 的Update 超过1万条就会卡爆，所以放弃之。用2.0的原始SQL去执行。

个人认为最快捷方式：

1.用游标集合目标表B。

fetch next from [Cursor] into @id---id集合

2.用循环出来的单个id去找出A表name,description,source都相同的行。

3.查找出来的表A结果，quotetime倒序，取top 1的price 赋值给表B当前ID的price 

4.删除查找出来表A结果的所有数据

如此循环下，表A就只剩下不相同的数据

5.插入这些不相同的数据。

只用了一次循环，就完成两表数据的更新和添加。

我是用存储过程实现，附上代码，可能更直观点

忘了，还要添加A表剩下不相同的数据到B里

insert into A
select * from B

update a from a,b
where a.id=b.id
and a.spec=b.spec

declare myCursor cursor for
select id from [A]

open myCursor
declare @id sysname
fetch next from myCursor into @id
while(@@fetch_status-0)
begin
  ----更新目标表的数据
  update B set price=(
    select top 1 A.price from A as a
    inner join (
      select name,description,source,price,quoteTime
      from B where id=@id) as b
    on a.name=b.name
    and a.description=b.description
    and a.source=b.source
    order by a.quoteTime desc)
   where id=@id
  
  ----删除源表的相同数据
  delete a from A as a
   inner join (
      select name,description,source,price,quoteTime
      from B where id=@id) as b
    on a.name=b.name
    and a.description=b.description
    and a.source=b.source
  
    fetch next from myCursor into @id
end
close myCursor
deallocate myCursor