map()和filter()函数讲解与示例

1.map(function,iterable):会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

示例1：
lst = [1,2,3,4,5]
result = map(lambda x : x**2 ,lst) 
print(type(result))
print(result)
print(list(result))
  
#输出 <class 'map'>
#输出 <map object at 0x000001DFFA442470>
#输出 [1,4,9,16,25]
 
示例2：
#假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

def f(s):
　　return s[0:1].upper() + s[1:].lower()
lst = ['lll', 'lKK', 'wXy']
ret = map(f, lst)
print(type(ret))
print(ret)
print(list(ret))
输出结果：
# <class 'map'>
# <map object at 0x0000000005EE2E48>
# ['Lll', 'Lkk', 'Wxy'] 
示例3：
#如下列表，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65} ]
1、通过map和lambda函数配合计算出，购买的每只股票的总价，此处使用了round()函数用来保证小数的精确位数
ret = map(lambda dic:{dic["name"]:round(dic["shares"]*dic["price"],2)},portfolio)
print(list(ret))
输出结果：
# [{'IBM': 9110.0}, {'AAPL': 27161.0}, {'FB': 4218.0}, {'HPQ': 1111.25}, {'YHOO': 735.75}, {'ACME': 8673.75}]
2、用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些
ret = filter(lambda dic:dic["price"]>100,portfolio) print(list(ret))
print(list(ret))
输出结果：
# [{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price':115.65}]

2.filter(function,iterable)：筛选函数；函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

def func(x):

    return x % 2 == 0

req = filter(func,range(10))

print(req)

 

#输出 [2,4,6,8]