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  • 更好的清除文本选择

    在mass ui中许多缘件能用到拖拽操作,在拖拽中我们不可避免地要清除选择。早期我的实现是非常大众化的代码:

        draggable.clearSelection = window.getSelection ?
        function() {
            window.getSelection().removeAllRanges();
        } : function() {
            document.selection.clear();
        }
    
    

    此方法是放在mousemove中,因此调用非常频繁。但始终都会看到一点点蓝色的被选中的残影。因此这是出于了选择后才去消除。

    经不断改良,综合许多别人的方案,最后得出以下代码:

        draggable.textselect = function( bool ){
            $( document )[ bool ? "unbind" : "bind" ]("selectstart", function(){
                return false;
            } )
            .css( "-user-select", bool ? "" : "none" );
            document.unselectable = bool ? "off" : "on";
        }
    

    这分三部分,首先如果支持selectstart事件,则阻止它的默认行为,也就是防止患于未然的聪明做法。再则使用CSS3伪类,最早支持的是firefox与khtml,当然要带前缀,高版本的webkit浏览器也开始支持了。在我的mass框架中,css方法已经为你打理这一切了,自动添加可用的前缀。在IE中还使用了其他办法来模拟。最后是使用unselectable属性。

      //https://github.com/RubyLouvre/mass-Framework/blob/master/css_fix.js
      //========================= 处理 user-select =========================
        //auto——默认值,用户可以选中元素中的内容
        //none——用户不能选择元素中的任何内容
        //text——用户可以选择元素中的文本
        //element——文本可选,但仅限元素的边界内(只有IE和FF支持)
        //all——在编辑器内,如果双击/上下文点击发生在子元素上,改值的最高级祖先元素将被选中。
        //-moz-none——firefox私有,元素和子元素的文本将不可选,但是,子元素可以通过text重设回可选。
        adapter[ "userSelect:set" ] = function( node, name, value ) {
            var allow = /none/.test(value) ? "on" : "",
            e, i = 0, els = node.getElementsByTagName('*');
            node.setAttribute('unselectable', allow);
            while (( e = els[ i++ ] )) {
                switch (e.tagName) {
                    case 'IFRAME' :
                    case 'TEXTAREA' :
                    case 'INPUT' :
                    case 'SELECT' :
                        break;
                    default :
                        e.setAttribute('unselectable', allow);
                }
            }
        };
    

    用法,在mousedown回调中draggable.textselect(false);在mouseup回调中draggable.textselect(true);这样连残影也看不到了。

    具体案例应用可见我的selectable

    机器瞎学/数据掩埋/模式混淆/人工智障/深度遗忘/神经掉线/计算机幻觉/专注单身二十五年
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