Python爬虫连载1-urllib.request和chardet包使用方式

一、参考资料

1.《Python网络数据采集》图灵工业出版社

2.《精通Python爬虫框架Scrapy》人民邮电出版社

3.[Scrapy官方教程](http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html)

4.[Python3网络爬虫](http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/72858983

二、前提知识

url、http协议、web前端：htmlCSSJS、ajax、re、Xpath、xml

三、基础知识

1.爬虫简介

爬虫定义：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛、网络机器人、在FOAF社区中，更经常的称为网页追逐者）是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本​。两外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者如​蠕虫。

2.两大特征

（1）能按作者要求下载数据或者内容

（2）能自动在网络上流窜

3.三大步骤

（1）​下载网页；

（2）提取正确的信息

（3）根据一定规则自动跳到另外的网页上执行上两步内容

4.爬虫分类

（1）通用爬虫

（2）专用爬虫

5.Python网络包简介

Python2:urlliburllib2urllib3httplibhttplib2 equests

Python3.x:urlliburllib3httplib2 equests

其中python2中urllib和urllib2配合使用，或者requests

Python3就是使用urllib.requests

6.urllib

包含模块

urllib.requests:打开和读取urls

urllib.error:包含urllib.requests产生的常见的错误，使用try捕捉

urllib.parse:包含即时url的方法

urllib.robotparse:解析roobs.txt文件

 

from urllib import request

"""

使用urllib,request请求一个网页内容，并把内容打印出来

"""

if __name__ == "__main__":

    url = "https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/index&lang=zh_CN&token=984602018"

    #打开相应的url并把相应页面作为返回

    rsp = request.urlopen(url)

    #返回结果读取出来

    html = rsp.read()

    print(type(html))##bytes类型

    html = html.decode()

    print(html)

7.网页编码解析方式chardet包的使用

 

from urllib import request

import chardet

"""

使用urllib,request请求一个网页内容，并把内容打印出来

"""

if __name__ == "__main__":

    url = "https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/index&lang=zh_CN&token=984602018"

    #打开相应的url并把相应页面作为返回

    rsp = request.urlopen(url)

    #返回结果读取出来

    html = rsp.read()

    print(type(html))##bytes类型

    print("=========================")

​

    cs = chardet.detect(html)#利用chardet来检测这个网页使用的是什么编码方式

    print(cs)

    print(type(cs))

    #使用get方法是为了避免如果取不到值报错，程序就崩溃了

    html = html.decode(cs.get("encoding","utf-8"))#取cs字典中encoding属性，如果取不到，那么就使用utf-8

 

四、源码

Reptile1_SimpleAnalysis.py

https://github.com/ruigege66/PythonReptile/blob/master/Reptile1_SimpleAnalysis.py​

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050（心悦君兮君不知-睿）

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，个人公众号，仅用于学习交流，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料