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  • state lattice-based motion planning for autonomous on road driving

    读完了Werling的optimal trajectories for time-critical street scenarios using disceretized terminal manifolds论文后读Shuiying Wang的博士论文,Matthew McNaughton论文中构造了等状态空间分辨率的图,通过图搜索找到最有解,但搜索代价太大,后面Wenda Xu使用的是预先定义的速度来构造轨迹图,提高了搜索效率和轨迹的表现,Gu tianyu 先在静态空间中使用focused方法搜索一条reference trajectory,然后在沿着reference trajectory使用Wenda xu的方法进行采样,werling的方法避免了图搜索的过程,终点就是目标状态,在高速时横向和纵向是独立规划的,但在低速时横向和纵向规划是耦合的。

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