神经网络

比如我们知道的十进制转二进制，就是利用栈实现 
 
把余数按顺序排好就是了

有一个元素进来，动态开辟一个段内存，把它利用指针和原来的栈的顶链接，栈内元素数目加一

是啊，这个是最基本的栈操作，我知道的啊，不过还是谢谢啦

请教,神经网络用数据学习,又来预测这些数据(为什么不是新的数据呢?),这样科学吗?

在飞思的书中,许多的例子,当然也求了残差

用A组来学习，用B组来验证

可是 上面的例子可不是这样的哟

预测原来数据的数据,再做分析,求errs