Hadoop2.7.4 yarn(HA)集群搭建步骤（CentOS7）

群节点分配：

Park01:Zookeeper、NameNode(active)、ResourceManager(active)

Park02:Zookeeper、NameNode(standby)

Park03:Zookeeper、ResourceManager(standby)

Park04:DataNode、NodeManager、JournalNode

Park05:DataNode、NodeManager、JouralNode

Park06:DataNode、NodeManager、JournalNode

安装步骤：

0、永久关闭每台机器的防火墙

　systemctl stop firewalld.service

1、为每台机器配置主机名（每台机器改为固定ip）

　　Park01->hadoop01

　　Park02->hadoop02

　　Park03->hadoop03

　　Park04->hadoop04

　　Park05->hadoop05

　　Park06->hadoop06

　　修改host文件，并hostname更改主机名

2、通过远程命令将配置好的hosts文件scp到其他5台节点上

　　例：scp /etc/hosts hadoop02:/etc

3、为每台机器配置ssh免秘登录

　　ssh-keygen

　　ssh-copy-id root@hadoop01(分别发送到6台节点上)

4、前三台机器安装和配置zookeeper

　　配置conf目录下的zoo.cfg以及创建myid文件（安装步骤略）

5、为每台机器安装jdk和配置jdk环境

6、为每台机器配置主机名

　　hostnamectl set-hostname hadoop01

7、安装和配置01节点的hadoop 

配置 hadoop-env.sh

配置jdk安装所在目录

配置hadoop配置文件所在目录

8、配置core-site.xml

<configuration>

<!--用来指定hdfs的老大，ns为固定属性名，表示两个namenode-->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns</value>

</property>

<!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录-->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/software/hadoop-2.7.4/tmp</value>

</property>

<!--执行zookeeper地址-->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value>

</property>

</configuration>

9、配置01节点的hdfs-site.xml

<configuration>

<!--执行hdfs的nameservice为ns,和core-site.xml保持一致-->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns</value>

</property>

<!--ns下有两个namenode,分别是nn1,nn2-->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!--nn1的RPC通信地址-->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>

<value>hadoop01:9000</value>

</property>

<!--nn1的http通信地址-->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>

<value>hadoop01:50070</value>

</property>

<!--nn2的RPC通信地址-->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>

<value>hadoop02:9000</value>

</property>

<!--nn2的http通信地址-->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>

<value>hadoop02:50070</value>

</property>

<!--指定namenode的元数据在JournalNode上的存放位置,这样，namenode2可以 从jn集群里获取

最新的namenode的信息，达到热备的效果-->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns</value>

</property>

<!--指定JournalNode存放数据的位置-->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/software/hadoop-2.7.4/journal</value>

</property>

<!--开启 namenode 故障时自动切换-->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!--配置切换的实现方式-->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!--配置隔离机制-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<!--配置隔离机制的ssh登录秘钥所在的位置-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/root/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!--配置namenode数据存放的位置,可以不配置，如果不配置，默认用的是

core-site.xml里配置的hadoop.tmp.dir的路径-->

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:///home/software/hadoop-2.7.4/tmp/namenode</value>

</property>

<!--配置datanode数据存放的位置,可以不配置，如果不配置，默认用的是

core-site.xml里配置的hadoop.tmp.dir的路径-->

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///home/software/hadoop-2.7.4/tmp/datanode</value>

</property>

<!--配置block副本数量-->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<!--设置 hdfs 的操作权限， false 表示任何用户都可以在 hdfs 上操作文件-->

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

</configuration>

10、 配置 mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<!--指定mapreduce运行在yarn上-->

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

11、配置yarn-site.xml

<configuration>

<!--开启YARN HA -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!--指定两个 resourcemanager 的名称-->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

<value>rm1,rm2</value>

</property>

<!--配置rm1，rm2的主机-->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>hadoop01</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>hadoop03</value>

</property>

<!--开启yarn恢复机制-->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

 

<!--配置zookeeper的地址-->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value>

<description>For multiple zk services, separate them with comma</description>

</property>

<!--指定YARN HA的名称-->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>yarn-ha</value>

</property>

<property>

<!--指定yarn的老大resoucemanager的地址-->

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>hadoop01</value>

</property>

<property>

<!--NodeManager 获取数据的方式-->

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

12、配置slaves文件

配置代码：

hadoop04

hadoop05

hadoop06

13、配置 hadoop 的环境变量（可不配）

JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8

HADOOP_HOME=/home/software/hadoop-2.7.4

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

export JAVA_HOME PATH CLASSPATH HADOOP_HOME

14、 根据配置文件，创建相关的文件夹，用来存放对应数据

在hadoop-2.7.4目录下创建:

①journal目录

②创建tmp目录

③在tmp目录下，分别创建namenode目录和datanode目录

15、通过scp 命令，将hadoop安装目录远程copy到其他5台机器上

比如向hadoop02节点传输：

scp -r hadoop-2.7.4 hadoop02:/home/software

Hadoop集群启动

16、启动zookeeper集群

在Zookeeper安装目录的bin目录下执行：sh zkServer.sh start

利用sh zkServer.sh status检查状态

17、格式化zookeeper

在zk的leader节点上执行：

hdfs zkfc -formatZK，这个指令的作用是在zookeeper集群上生成ha节点 （ns节点）

注：18--24步可以用一步来替代：进入hadoop安装目录的sbin目录，执行： start-dfs.sh 。 但建议还是按部就班来执行，比较可靠。

 18、启动journalnode集群

在04、05、06节点上执行：

切换到hadoop安装目录的sbin目录下，执行：

sh hadoop-daemons.sh start journalnode

然后执行jps命令查看：

 

19、格式化01节点的namenode

在01节点上执行：

hadoop namenode  -format

20、启动01节点的namenode

在 01 节点上执行：

hadoop-daemon.sh start namenode

 

21、把02节点的namenode节点变为standby namenode节点

在02节点上执行：

hdfs namenode -bootstrapStandby

22、启动 02 节点的 namenode 节点

在02节点上执行：

hadoop-daemon.sh start namenode

23、在04,05,06节点上启动datanode节点

在 04,05,06 节点上执行：hadoop-daemon.sh start datanode

24、启动zkfc（启动FalioverControllerActive)

在01,02节点上执行：

hadoop-daemon.sh start zkfc

  

25、在01节点上启动主Resourcemanager

在01节点上执行：start-yarn.sh

启动成功后，04,05,06节点上应该有nodemanager 的进程

26、在 03 节点上启动副 Resoucemanager

在03节点上执行：yarn-daemon.sh start resourcemanager

 

27、测试

输入地址： http://192.168.234.21:50070 ，查看 namenode 的信息，是active状态 的

然后停掉01节点的namenode,此时返现standby的namenode变为active。

28、 查看 yarn 的管理地址

 http://192.168.234.21:8088（节点01的8088端口）