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  • Q528. 按权重随机选择

    Q528. 按权重随机选择

    题目描述

    给定一个正整数数组 w ,其中 w[i] 代表下标 i 的权重(下标从 0 开始),请写一个函数 pickIndex ,它可以随机地获取下标 i,选取下标 i 的概率与 w[i] 成正比。

    例如,对于 w = [1, 3],挑选下标 0 的概率为 1 / (1 + 3) = 0.25 (即,25%),而选取下标 1 的概率为 3 / (1 + 3) = 0.75(即,75%)。

    也就是说,选取下标 i 的概率为 w[i] / sum(w) 。

    class Solution {
    
        public Solution(int[] w) {
          
        }
    
        public int pickIndex() {
            
        }
    }
    
    /**
     * Your Solution object will be instantiated and called as such:
     * Solution obj = new Solution(w);
     * int param_1 = obj.pickIndex();
     */
    

    示例一

    输入:
    ["Solution","pickIndex"]
    [[[1]],[]]
    输出:
    [null,0]
    解释:
    Solution solution = new Solution([1]);
    solution.pickIndex(); // 返回 0,因为数组中只有一个元素,所以唯一的选择是返回下标 0。

    示例二

    输入:
    ["Solution","pickIndex","pickIndex","pickIndex","pickIndex","pickIndex"]
    [[[1,3]],[],[],[],[],[]]
    输出:
    [null,1,1,1,1,0]
    解释:
    Solution solution = new Solution([1, 3]);
    solution.pickIndex(); // 返回 1,返回下标 1,返回该下标概率为 3/4 。
    solution.pickIndex(); // 返回 1
    solution.pickIndex(); // 返回 1
    solution.pickIndex(); // 返回 1
    solution.pickIndex(); // 返回 0,返回下标 0,返回该下标概率为 1/4 。

    由于这是一个随机问题,允许多个答案,因此下列输出都可以被认为是正确的:
    [null,1,1,1,1,0]
    [null,1,1,1,1,1]
    [null,1,1,1,0,0]
    [null,1,1,1,0,1]
    [null,1,0,1,0,0]
    ......
    诸若此类。

    分析

    按题目描述,带权随机,之前我的思路是先将数组w的和计算出来,然后新建一个double[] chance数组,chance[i] = chance[i-1]+nums[i]/sum; 但是这样在写二分法的时候处理边界不是很好写,于是我们利用前缀和,计算出preSum,然后在[0,sum]中创建一个随机数,然后使用二分法找到对应的下标(这里是右侧二分法!!)。

    代码

    public class Solution {
        int[] sum;
    
        public Solution(int[] w) {
            int n = w.length;
            sum = new int[n + 1];
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                sum[i] = sum[i - 1] + w[i - 1];
            }
        }
    
        public int pickIndex() {
            int n = sum.length;
            int t = (int) (Math.random() * sum[n - 1]) + 1;
            int l = 1, r = n - 1;
            while (l < r) {
                // >>为移位符,以下写法等价于 (l+r)/2
                int mid = l + r >> 1;
                if (sum[mid] >= t) {
                    r = mid;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            }
            return r - 1;
        }
    }
    
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