CameraX使用ImageAnalysis分析器，可以访问缓冲区中的图像，获取视频帧数据。
准备工作
准备工作包括gradle，layout，动态申请相机权限，外部存储权限等等，大部分设置与CameraX 打开摄像头预览相同。
gradle
一些关键配置
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'kotlin-android'
apply plugin: 'kotlin-android-extensions'
apply plugin: 'kotlin-kapt'
android {
compileSdkVersion 31
buildToolsVersion "31.0.0"
defaultConfig {
applicationId "com.rustfisher.tutorial2020"
minSdkVersion 21
targetSdkVersion 31
}
buildFeatures {
compose true
dataBinding true
viewBinding true
}
dataBinding {
enabled = true
}
kotlinOptions {
jvmTarget = "1.8"
}
compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}
composeOptions {
kotlinCompilerExtensionVersion '1.0.1'
}
}
dependencies {
kapt "com.android.databinding:compiler:3.0.1"
// 其他依赖...
implementation "androidx.camera:camera-core:1.1.0-alpha11"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.1.0-alpha11"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.1.0-alpha11"
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha31"
implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha31"
}
layout
act_simple_preivew_x.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<layout>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:id="@+id/container"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<androidx.camera.view.PreviewView
android:id="@+id/previewView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
</FrameLayout>
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_alignParentBottom="true"
android:gravity="center"
android:orientation="vertical"
android:padding="4dp">
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal">
<Button
android:id="@+id/start"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="打开摄像头" />
<Button
android:id="@+id/end"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginStart="4dp"
android:text="停止摄像头" />
</LinearLayout>
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginTop="4dp"
android:orientation="horizontal">
<Button
android:id="@+id/enable_ana"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="setAnalyzer" />
<Button
android:id="@+id/clr_ana"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginStart="4dp"
android:text="clearAnalyzer" />
<Button
android:id="@+id/take_one_analyse"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginStart="4dp"
android:text="截取" />
</LinearLayout>
</LinearLayout>
</RelativeLayout>
</layout>
ImageAnalysis获取视频帧并保存到本地
androidx.camera.core.ImageAnalysis
设置分析器
先看简单的示例，在SimplePreviewXAct.java中使用ImageAnalysis
private boolean mTakeOneYuv = false; // 获取一帧 实际工程中不要这么做
private final ImageAnalysis mImageAnalysis =
new ImageAnalysis.Builder()
//.setOutputImageFormat(ImageAnalysis.OUTPUT_IMAGE_FORMAT_RGBA_8888)
.setTargetResolution(new Size(720, 1280)) // 图片的建议尺寸
.setOutputImageRotationEnabled(true) // 是否旋转分析器中得到的图片
.setTargetRotation(Surface.ROTATION_0) // 允许旋转后 得到图片的旋转设置
.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST)
.build();
注意这里的setOutputImageRotationEnabled(true)，启用了旋转后，分析器会多花费一些时间（毫秒级）。
启用选择，setTargetRotation才有意义。
在onCreate方法里设置setAnalyzer
// SimplePreviewXAct onCreate
final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
mBinding.enableAna.setOnClickListener(v -> {
Toast.makeText(getApplicationContext(), "启用分析器", Toast.LENGTH_SHORT).show();
mImageAnalysis.setAnalyzer(executorService, imageProxy -> {
// 下面处理数据
if (mTakeOneYuv) {
mTakeOneYuv = false;
Log.d(TAG, "旋转角度: " + imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
ImgHelper.useYuvImgSaveFile(imageProxy, true); // 存储这一帧为文件
runOnUiThread(() -> Toast.makeText(getApplicationContext(), "截取一帧", Toast.LENGTH_SHORT).show());
}
imageProxy.close(); // 最后要关闭这个
});
});
为了更直观的看到分析器中的图片，我们想办法把图片数据保存了下来。
绑定生命周期（启动相机）的时候，把mImageAnalysis传进去
cameraProvider.bindToLifecycle(this, cameraSelector, preview, mImageAnalysis);
相机运行起来，分析器中可以得到帧数据。ImgHelper代码和SimplePreviewXAct如下文。
ImgHelper.java
新建一个工具类来处理图片格式问题。
ImgHelper.java
import android.graphics.ImageFormat;
import android.graphics.Rect;
import android.graphics.YuvImage;
import android.os.Environment;
import android.util.Log;
import androidx.camera.core.ImageProxy;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.nio.ByteBuffer;
public class ImgHelper {
public static String TAG = "rfDevImg";
// 获取到YuvImage对象 然后存文件
public static void useYuvImgSaveFile(ImageProxy imageProxy, boolean outputYOnly) {
final int wid = imageProxy.getWidth();
final int height = imageProxy.getHeight();
Log.d(TAG, "宽高: " + wid + ", " + height);
YuvImage yuvImage = ImgHelper.toYuvImage(imageProxy);
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "z_" + System.currentTimeMillis() + ".png");
saveYuvToFile(file, wid, height, yuvImage);
Log.d(TAG, "rustfisher.com 存储了" + file);
if (outputYOnly) { // 仅仅作为功能演示
YuvImage yImg = ImgHelper.toYOnlyYuvImage(imageProxy);
File yFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "y_" + System.currentTimeMillis() + ".png");
saveYuvToFile(yFile, wid, height, yImg);
Log.d(TAG, "rustfisher.com 存储了" + yFile);
}
}
// 仅作为示例使用
public static YuvImage toYOnlyYuvImage(ImageProxy imageProxy) {
if (imageProxy.getFormat() != ImageFormat.YUV_420_888) {
throw new IllegalArgumentException("Invalid image format");
}
int width = imageProxy.getWidth();
int height = imageProxy.getHeight();
ByteBuffer yBuffer = imageProxy.getPlanes()[0].getBuffer();
int numPixels = (int) (width * height * 1.5f);
byte[] nv21 = new byte[numPixels];
int index = 0;
int yRowStride = imageProxy.getPlanes()[0].getRowStride();
int yPixelStride = imageProxy.getPlanes()[0].getPixelStride();
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
nv21[index++] = yBuffer.get(y * yRowStride + x * yPixelStride);
}
}
return new YuvImage(nv21, ImageFormat.NV21, width, height, null);
}
public static YuvImage toYuvImage(ImageProxy image) {
if (image.getFormat() != ImageFormat.YUV_420_888) {
throw new IllegalArgumentException("Invalid image format");
}
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
// 拿到YUV数据
ByteBuffer yBuffer = image.getPlanes()[0].getBuffer();
ByteBuffer uBuffer = image.getPlanes()[1].getBuffer();
ByteBuffer vBuffer = image.getPlanes()[2].getBuffer();
int numPixels = (int) (width * height * 1.5f);
byte[] nv21 = new byte[numPixels]; // 转换后的数据
int index = 0;
// 复制Y的数据
int yRowStride = image.getPlanes()[0].getRowStride();
int yPixelStride = image.getPlanes()[0].getPixelStride();
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
nv21[index++] = yBuffer.get(y * yRowStride + x * yPixelStride);
}
}
// 复制U/V数据
int uvRowStride = image.getPlanes()[1].getRowStride();
int uvPixelStride = image.getPlanes()[1].getPixelStride();
int uvWidth = width / 2;
int uvHeight = height / 2;
for (int y = 0; y < uvHeight; ++y) {
for (int x = 0; x < uvWidth; ++x) {
int bufferIndex = (y * uvRowStride) + (x * uvPixelStride);
nv21[index++] = vBuffer.get(bufferIndex);
nv21[index++] = uBuffer.get(bufferIndex);
}
}
return new YuvImage(nv21, ImageFormat.NV21, width, height, null);
}
public static void saveYuvToFile(File file, int wid, int height, YuvImage yuvImage) {
try {
boolean c = file.createNewFile();
Log.d(TAG, file + " created: " + c);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, wid, height), 100, fos);
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
SimplePreviewXAct.java
完整的SimplePreviewXAct.java代码如下
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.util.Size;
import android.view.Surface;
import android.widget.Toast;
import androidx.annotation.Nullable;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import androidx.camera.core.CameraSelector;
import androidx.camera.core.ImageAnalysis;
import androidx.camera.core.Preview;
import androidx.camera.lifecycle.ProcessCameraProvider;
import androidx.core.content.ContextCompat;
import androidx.databinding.DataBindingUtil;
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import com.rustfisher.tutorial2020.R;
import com.rustfisher.tutorial2020.databinding.ActSimplePreivewXBinding;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* @author an.rustfisher.com
* @date 2021-12-09 19:53
*/
public class SimplePreviewXAct extends AppCompatActivity {
private static final String TAG = "rfDevX";
private ActSimplePreivewXBinding mBinding;
private ListenableFuture<ProcessCameraProvider> mCameraProviderFuture;
private ProcessCameraProvider mCameraProvider;
private boolean mRunning = false;
private boolean mTakeOneYuv = false; // 获取一帧 实际工程中不要这么做
private final ImageAnalysis mImageAnalysis =
new ImageAnalysis.Builder()
//.setOutputImageFormat(ImageAnalysis.OUTPUT_IMAGE_FORMAT_RGBA_8888)
.setTargetResolution(new Size(720, 1280)) // 图片的建议尺寸
.setOutputImageRotationEnabled(true) // 是否旋转分析器中得到的图片
.setTargetRotation(Surface.ROTATION_0) // 允许旋转后 得到图片的旋转设置
.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST)
.build();
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.act_simple_preivew_x);
mCameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(this);
mCameraProviderFuture.addListener(() -> {
try {
mCameraProvider = mCameraProviderFuture.get();
Log.d(TAG, "获取到了 cameraProvider");
bindPreview(mCameraProvider);
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
// 这里不用处理
}
}, ContextCompat.getMainExecutor(this));
mBinding.start.setOnClickListener(v -> {
if (mCameraProvider != null && !mRunning) {
bindPreview(mCameraProvider);
}
});
mBinding.end.setOnClickListener(v -> {
mCameraProvider.unbindAll();
mRunning = false;
});
mBinding.takeOneAnalyse.setOnClickListener(v -> {
mTakeOneYuv = true;
Log.d(TAG, "获取一帧, 输出图片旋转: " + mImageAnalysis.isOutputImageRotationEnabled());
});
final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
mBinding.enableAna.setOnClickListener(v -> {
Toast.makeText(getApplicationContext(), "启用分析器", Toast.LENGTH_SHORT).show();
mImageAnalysis.setAnalyzer(executorService, imageProxy -> {
// 下面处理数据
if (mTakeOneYuv) {
mTakeOneYuv = false;
Log.d(TAG, "旋转角度: " + imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
ImgHelper.useYuvImgSaveFile(imageProxy, true); // 存储这一帧为文件
runOnUiThread(() -> Toast.makeText(getApplicationContext(), "截取一帧", Toast.LENGTH_SHORT).show());
}
imageProxy.close(); // 最后要关闭这个
});
});
mBinding.clrAna.setOnClickListener(v -> {
mImageAnalysis.clearAnalyzer();
Toast.makeText(getApplicationContext(), "clearAnalyzer", Toast.LENGTH_SHORT).show();
});
}
private void bindPreview(ProcessCameraProvider cameraProvider) {
if (cameraProvider == null) {
Toast.makeText(getApplicationContext(), "没获取到相机", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}
Toast.makeText(getApplicationContext(), "相机启动", Toast.LENGTH_SHORT).show();
Preview preview = new Preview.Builder().build();
CameraSelector cameraSelector = new CameraSelector.Builder()
.requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK)
.build();
preview.setSurfaceProvider(mBinding.previewView.getSurfaceProvider());
cameraProvider.bindToLifecycle(this, cameraSelector, preview, mImageAnalysis);
mRunning = true;
}
}
运行结果
在红米9上运行，截取到的图片（效果示意图）
| 正常图片 | 只有Y平面（仅作为参考） |
|---|---|
 |
 |
取消分析器
mImageAnalysis.clearAnalyzer();
ImageAnalysis相关
通过上面的示例，我们掌握了ImageAnalysis简单的用法。
Executors
setAnalyzer我们使用的是java.util.concurrent.Executors。上面的例子传入了一个定长的线程池。
处理图片的方法会运行在线程池的线程里。当然这里换其他类型线程池也可以。也可以用主线程ContextCompat.getMainExecutor(getApplicationContext());。
androidx.camera.core.ImageProxy
封装了android.media.Image
ImageAnalysis.Builder
用来创建ImageAnalysis
默认输出图片格式是OUTPUT_IMAGE_FORMAT_YUV_420_888，本文示例中我们使用的是默认格式。
setTargetResolution
示例中setTargetResolution(new Size(720, 1280))。我们用的是竖屏，设置成了宽度小于高度。
可以把传入的叫做“目标尺寸”。最终图片会找一个最接近的尺寸。具体由摄像头来决定。
比如把示例里的设置改成setTargetResolution(new Size(1280, 720))，最终输出的图片大小可能是720x720
setTargetResolution和setTargetAspectRatio只能二选一
ImageAnalysis.Builder.setOutputImageRotationEnabled
setOutputImageRotationEnabled(boolean)是否启用输出图片的旋转功能。注意这是ImageAnalysis.Builder的方法。
此功能默认关闭
输出的图片可以用ImageInfo.getRotationDegrees()获得旋转的角度。
启用后，分析器会旋转每一张图片。相对而言会多耗费性能。
对于640x480图片来说，中等性能的设备大约会多耗费10-15ms。
setTargetRotation
setOutputImageRotationEnabled(true)启用旋转后，可以设置输出图片的旋转角度。
setTargetRotation(int)接受的参数是Surface.ROTATION_0, Surface.ROTATION_90, Surface.ROTATION_180, Surface.ROTATION_270
上面的示例用的是Surface.ROTATION_0
setBackpressureStrategy
当图片产生的速度大于图片分析的速度时，分析器会采用的应对策略。Android称之为背压策略。
可选值如下
STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST （默认）
使用最新的图片
STRATEGY_BLOCK_PRODUCER
阻止产生新的图片。
当产生的图片超过队列深度时，生产者（producer）会停止生产图片。
如果上一张图片没有调用ImageProxy.close()，生产出来的图片会去排队（queued），而不是交给分析器。
如果停止生产图片（image），其他地方也会停止，比如实时预览。
在上面的示例中，可以试试注释掉
imageProxy.close();，修改setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_BLOCK_PRODUCER)
这个策略配合ImageAnalysis.Builder.setImageQueueDepth(int)使用。设置队列的长度。
获取nv21数据
例子中把YUV数据转换成nv21。
然后利用android.graphics.YuvImage，把图片存下来。