在学操作系统的时候，就会接触到缓存调度算法，缓存页面调度算法：先分配一定的页面空间，使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存，如果有的话直接拿出来，如果没有的话先查询，如果页面空间没有满的时候，使用新页面的时候，就释放旧的页面空间，把新页面缓存起来，以便下次使用同样的页面的时候方便调用。
缓存调度流程图
缓存机制就是上面所说的那样，但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同，所以会有不同缓存调度方法，就常见的就是FIFO，LRU，LFU缓存过期策略。
1.FIFO（First In First out）：先见先出，淘汰最先近来的页面，新进来的页面最迟被淘汰，完全符合队列。
2.LRU（Least recently used）:最近最少使用，淘汰最近不使用的页面
3.LFU（Least frequently used）: 最近使用次数最少， 淘汰使用次数最少的页面
下面详细解释三种算法是怎么实现的。下面解释转自http://blog.csdn.net/yangpl_tale/article/details/44998423
一、FIFO
按照“先进先出（First In，First Out）”的原理淘汰数据，正好符合队列的特性，数据结构上使用队列Queue来实现。
如下图：
1. 新访问的数据插入FIFO队列尾部，数据在FIFO队列中顺序移动；
2. 淘汰FIFO队列头部的数据；
二、LRU
（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：
1. 新数据插入到链表头部；
2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
3. 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
三、LFU
（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。
LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排序，具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。
具体实现如下：
1. 新加入数据插入到队列尾部（因为引用计数为1）；
2. 队列中的数据被访问后，引用计数增加，队列重新排序；
3. 当需要淘汰数据时，将已经排序的列表最后的数据块删除。
前面两种算法实现并不算难，LFU实现起来会有点麻烦，下面是我自己考虑的淘汰实现思路，来了页面的时候会发生如下情况
1.判断是否有旧的页面存在，没有则淘汰尾部元素，增加新的元素。
2.有旧页面的存在，查询旧页面的位置，然后把旧页面的元素一直上移到同等次数的页面的上一个元素。
比如说元素（a,1）代表页面为a，调用次数为1，那么在缓存里面集合为{ (f,4), (e,2), (d,2), (c,2), (b,2), (a,1) }，这时候调用c页面，只需要用折半查询找到c元素的位置，把c元素存储起来，把c元素到e元素之间的元素（不包含c元素）全部后移一位，然后把c元素放到原来e元素的位置即可。
下面附上三种算法的下载地址：