Django模型层(2)

多表操作

创建模型

假定有下面这些概念,字段和关系

作者模型：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下:

from django.db import models

# Create your models here.


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

生成表如下:

注意事项:

表的名称myapp_modelName是根据模型中的元数据自动生成的,也可以写为别的名称.

id字段是自动添加的

对于外键字段,Django会在字段名上添加"_id"来创建数据库中的列名

这个例子中的CREATE TABLE SQL语句使用PostgreSQL语法格式,要注意的是Django会根据settings中指定的数据库类型来使用响应的SQL语句.

定义好模型之后,需要告诉Django使用这些模型,需要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPS中的设置,在其中添加models.py所在应用的名称.

外键字段ForeignKey有一个null=True的设置(它允许外键接收空值),可以赋给它空值None.

添加表记录

publish表：

author表：

authordetail表:

一对多
方式1:
    publish_obj = Publish.objects.get(nid=1)    
    book_obj = Book.objects.create(title="金平美",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)

方式2:
    book_obj = Book.objects.create(title="金平美",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)


多对多:
# 当前生成的书籍对象
    book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
    # 为书籍绑定的做作者对象
    yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
    egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录

    # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
    book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

数据库表记录生成如下:

book表 

book_authors表

多对多关系其他常用API

book_obj.authors.remove()    将某个特定的对象从被关联对象集合中去除
book_obj.authors.clear()        清空被关联对象集合
book_obj.authors.set()           先清空再设置

基于对象的跨表查询

一对多查询(Publish 与 Book)

正向查询按字段:

#查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj = Book.objects.filter(pk=1).first()
#book_obj.publish是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)

反向查询按relate_name,如果没设置按表名小写_set(book_set)

publish = Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all()    与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list = publish.book_set.all()
for book in book_list:
    print(book.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询安字段:

author = Author.objects.filter(name="dasabi").first()
print(author.authorDetail.telephone)

反向查询按relate_name,如果没设置按表名

author = ad.author.objects.all()

多对多查询(Author 与 Book)

正向查询按字段

#金平美所有作者的名字以及手机号
book_obj = Book.objects.filter(title="金平美").first()
authors = book_obj.authors.all()
for author in authors:
    print(author.name,author.authorDetail.telephone)

反向查询按relate_name,如果没设置按表名_set

#查询dmh出版过得所有书籍的名字
author_obj = Author.objects.get(name="dmh")
book_list = author_obj.book_set.all()    
for book in book_list:
    print(book_obj.title)

基于双下划线的跨表查询

Django还提供了一种直观而高效的方式在查询中表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN练习,要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型间关联字段的名称,直到最终链接到想要的model为止.

一对多查询

# 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="苹果出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="苹果出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

多对多查询

# 练习: 查询dmh出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="dmh")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="dmh")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

一对一查询

#查询dmh的手机号

#正向查询
book = Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")

#反向查询
book = Publish.objects.filter(name="人民出版社").value_list("book__tite","book__authors__name")

聚合查询与分组查询

聚合:aggregate(*args,**kwargs)

#计算所有图书的平均价格
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))

aggregate()是QuerySet的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,
值是计算出来的聚合值,键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的,如果想要为聚合值指定一个名称,
可以向聚合子句提供它.
Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"))

如果希望生成不止一个聚合,可以向aggregate()子句中添加另一个参数,所以,如果也想直到所有图书价格的
最大值和最小值,可以这样查询:

from django.db.models import Avg,Max,Min
Book.objects.aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price"))

分组

###################################－－单表分组查询－－#######################################################

查询每一个部门名称以及对应的员工数

emp:

id  name age   salary    dep
  alex  12   2000     销售部
  egon  22   3000     人事部
  wen   22   5000     人事部


sql语句:
select dep,Count(*) from emp group by dep;

ORM:
emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")

###################################－－多表分组查询－－###########################


多表分组查询：

查询每一个部门名称以及对应的员工数


emp:

id  name age   salary   dep_id
  alex  12   2000       1
  egon  22   3000       2
  wen   22   5000       2


dep

id   name 
   销售部
   人事部



emp－dep:

id  name age   salary   dep_id   id   name 
  alex  12   2000       1      1    销售部
  egon  22   3000       2      2    人事部
  wen   22   5000       2      2    人事部


sql语句:
select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id

ORM:
dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")

class Emp(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    dep=models.CharField(max_length=32)
    province=models.CharField(max_length=32)

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数).

总结:跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表,再按单表的思路进行分组查询.

F查询与Q查询

F查询

如果要对两个字段的值做比较,Django提供F()来作比较.F()的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个model实例中两个不同字段的值.

#查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commentNum__lt=F("keepNum"))

Q查询

filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行"AND"的,如果需要执行更复杂的查询(例如OR语句),可以使用Q对象.

from django.db.models import Q
Q(title__startswith="py")

Q对象可以使用 & 和 | 操作符组合起来,当一个操作符在两个Q对象上使用时,它产生一个新的Q对象.

book_list = Book.objects.filter(Q(authors__name="abc")|Q(authors__name="def"))

同时,Q对象可以使用~操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT)查询

book_list = Book.objects.filter(Q(authors__name="abc")& ~Q(publishDate__year=2017)).value_list("title")

查询函数可以混合使用Q对象和关键字参数.所提供给查询函数的参数(关键字参数或Q对象)都将"AND"在一起.但是,如果出现Q对象,它必须位于所有关键字参数的前面.例如:

book_list = Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016)|Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")