对两个数据表如A，B取JOIN操作的时候，其结果往往会出现NULL值的出现。
这种情况是非常不利于后续的分析与计算的，特别是当涉及到对这个数值列进行各种聚合函数计算的时候。
Spark为此提供了一个高级操作，就是：na.fill的函数。
其处理过程就是先构建一个MAP，如下：
val map = Map("列名1“ -> 指定数字, "列名2“ -> 指定数字, .....)
然后执行dataframe.na.fill(map)，即可实现对NULL值的填充。