python画图

包含头文件:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

直接将文件中的二维数组读进来:

data = np.loadtxt('data.txt')

画图:

plt.plot(data[:,0], data[:,1], 'ro')

plt.show()

其中r为红色,o为形状. 默认是b-.

颜色表:

Allias	Color
'b'	blue
'g'	green
'r'	red
'c'	cyan
'm'	magenta
'y'	yellow
'k'	black
'w'	white

颜色也可以用参数color='r'或者c='r'指定.

颜色的表示可以是'#ff0000', 或者(1,0,0) 或者red.

线条样式表:

. , o v ^ < > 1 2 3 4 s(正方形) p(五边形) * h(六边形1) H(六边形2) + x D(菱形) d(瘦菱形) | _

TICKLEFT TICKRIGHT TICKUP TICKDOWN CARETLEFT CARETRIGHT CARETUP CARETDOWN None

plot参数:

aa 抗锯齿

c 颜色

ls 线条风格

lw 线条宽度

mec

mfc

ms

mew

直方图:

plt.hist([1, 2, 3, 2, 3, 4, 3])

如果不想要黑色边框,可以在参数中增加histtype='stepfilled'.

原型:

hist(x, bins=10, range=None, normed=False, cumulative=False,
bottom=None, histtype='bar', align='mid',
orientation='vertical', rwidth=None, log=False, **kwargs)

网格:

plt.grid()

标题:

plt.title('分布图')

要显示中文,必须from matplotlib.font_manager import FontProperties,

再font = FontProperties(fname=r'c:windowsfontsSimsun.ttc',size=14),

最后plt.title(u'分布图', fontproperties=font)

坐标轴:

标注坐标轴:

plt.xlabel('时间')

plt.ylabel('距离')

支持Latex,例如xlabel(r"$frac{x^2}{y^4}$"),只需在字符串前加r即可.

设置坐标轴范围:

plt.xlim(0.0, 10.)

plt.axis([-1, 1, 0, 10])

对数坐标轴:

ax.semilogx(x,y) #x轴为对数坐标轴
ax.semilogy(x,y) #y轴为对数坐标轴
ax.loglog(x,y) #双对数坐标轴