from pandas import *
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:wenwajiao@127.0.0.1:3306/ryandb?charset=UTF8MB4")
#charset设置用于mysql8.0的新型字符集，清根据你的需要设定
print(engine)
myframe = pd.read_sql("select colname,comment,tblbelongs from colname",con=engine)
print (myframe)
输出结果:
Engine(mysql+pymysql://root:***@127.0.0.1:3306/ryandb?charset=UTF8MB4) comment colname tblbelongs 0 铜价格 p_bronze incomedoc_mx 1 片含量 c_piece incomedocs_mx 2 重量 weight incomedoc_mx 3 铁含量 c_iron incomedoc_mx 4 铝重量 w_alum incomedoc_mx 5 锄头马价格 p_hoeh incomedocs_mx 6 货品总成本 totalcost incomedoc_mx 7 23尖角含量 c_23sharpa incomedocs_mx 8 品名 goodsname None 9 每吨毛利 gprofit_perton incomedoc_mx 10 采购价 incomeprice incomedoc_mx 11 铜重量 w_bronze incomedoc_mx 12 片价格 p_piece incomedocs_mx 13 无限长重量 w_ulength incomedocs_mx 14 铁重量 w_iron incomedoc_mx 15 产值 v_produce incomedoc_mx 16 35尖角重量 w_35sharpa incomedocs_mx 17 无限长价格 p_ulength incomedocs_mx 18 无限长含量 c_ulength incomedocs_mx 19 铝含量 c_alum incomedoc_mx 20 铝价格 p_alum incomedoc_mx 21 35尖角含量 c_35sharpa incomedocs_mx 22 23尖角重量 w_23sharpa incomedocs_mx 23 23尖角价格 p_23sharpa incomedocs_mx 24 锄头马含量 c_hoeh incomedocs_mx 25 铜含量 c_bronze incomedoc_mx 26 铁价格 p_iron incomedoc_mx 27 35尖角价格 p_35sharpa incomedocs_mx 28 片重量 w_piece incomedocs_mx 29 锄头马重量 w_hoeh incomedocs_mx 30 35平角重量 w_35flata incomedocs_mx 31 35平角价格 p_35flata incomedocs_mx 32 每吨成本 cost_perton incomedoc_mx 33 35平角含量 c_35flata incomedocs_mx 34 货品赢利 profit incomedoc_mx 35 光亮铝重量 w_shiningal incomedocs_mx 36 光亮铝含量 c_shiningal incomedocs_mx 37 条纹片价格 p_stripp incomedocs_mx 38 条纹片含量 c_stripp incomedocs_mx 39 光亮铝价格 p_shiningal incomedocs_mx 40 条纹片重量 w_stripp incomedocs_mx 41 索赔金额 h_claim incomedoc 42 总成本 h_totalcost incomedoc 43 总利润 h_totalprofit incomedoc 44 每吨人工 h_perhrcost incomedoc 45 总人工 h_totalhrcost incomedoc 46 计算日期 h_caldate incomedoc 47 利润百分比 h_profitpp incomedoc 48 采购日期 h_indate incomedoc 49 数据来源 h_filename incomedoc 50 品牌 h_brand incomedoc 51 批次编号 h_markno incomedoc 52 货单编号 h_dno incomedoc 53 货品项目 h_item incomedoc
- 精确打击：现在我要取出 '35尖角重量' 对应的colname, tblbelongs值，这样写
wenwa = myframe.iloc[(myframe['comment']=='35尖角重量').values,[1,2]] print(wenwa.iloc[0]['tblbelongs']) print(wenwa.iloc[0]['colname'])
输出结果：
incomedocs_mx
w_35sharpa
- 利用Series组装出一个行列数据，其实就是二维数组，并写入excel文件
wenwa = DataFrame({"comment":Series(['铜价格', '片含量', '重量', '铁含量', '铝重量', '锄头马价格', '货品总成本', '23尖角含量', '品名', '每吨毛利',
'采购价', '铜重量', '片价格', '无限长重量', '铁重量', '产值', '35尖角重量', '无限长价格', '无限长含量', '铝含量', '铝价格', '35尖角含量',
'23尖角重量', '23尖角价格', '锄头马含量', '铜含量', '铁价格', '35尖角价格', '片重量', '锄头马重量', '35平角重量', '35平角价格', '每吨成本', '35平角含量',
'货品赢利'])})
print("组合成series数据类型:
",wenwa)
wenwa.to_excel("/root/文档/wenwa.xls",index=False)
输出结果：
comment 0 铜价格 1 片含量 2 重量 3 铁含量 4 铝重量 5 锄头马价格 6 货品总成本 7 23尖角含量 8 品名 9 每吨毛利 10 采购价 11 铜重量 12 片价格 13 无限长重量 14 铁重量 15 产值 16 35尖角重量 17 无限长价格 18 无限长含量 19 铝含量 20 铝价格 21 35尖角含量 22 23尖角重量 23 23尖角价格 24 锄头马含量 25 铜含量 26 铁价格 27 35尖角价格 28 片重量 29 锄头马重量 30 35平角重量 31 35平角价格 32 每吨成本 33 35平角含量 34 货品赢利