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  • 扩展欧几里得算法

    扩展欧几里得算法

    定义:

    贝祖定理对于任意整数a,b,存在一对整数x,y,满足ax+by=gcd(a,b)

    用欧几里得算法计算一组x,y的方法,称作“扩展欧几里得”算法

    求解

    思路

    假设a>b

    [(1) b=0:gcd(a,b)=a,ax+by=a,则x=1,y=0; ]

    [(2)b eq0,如图 ]

    求解扩展欧几里得

    Code

    int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){//求解ax+by=gcd(a,b)x,y 并返回 最大公约数 
    	if(b==0){
    		x=1,y=0;
    		return a;
    	}
    	int d=exgcd(b,a%b,x,y);
    	int tmp=x;x=y;y=tmp-(a/b)*y;
    	return d;
    }
    

    一般

    对于ax+by=c 该方程有解当且仅当

    gcd(a,b)|c

    此时可先求ax+by=gcd(a,b)的解x',y',即ax'+by'=gcd(a,b),令d=gcd(a,b),等式两边同时乘以c/d可得原方程的一组解为:

    [left{egin{matrix}x={x}'cdot c/d \ y={y}'cdot c/d end{matrix} ight. ]

    Ps:通解

    [left{egin{matrix}x={x}'cdot frac{c}{d}+kfrac{b}{d} \ y={y}'cdot frac{c}{d}-kfrac{a}{d} end{matrix} ight. ]

    •通解说明:

    •ax+by=c,令a(x+t1)+b(y+t2)=c,可得

    •at1=-bt2,左右两边必须同时包含a,b的因子

    •最小的满足上式的正整数为lcm(a,b)

    •即

    [acdot t1=-bcdot t2=kcdot lcm(a,b) ]

    •则

    [t1=k cdot frac{lcm(a,b)}{a}=kcdot frac {frac{acdot b}{gcd(a,b)}}{a}=kcdot frac{b}{gcd(a,b)} ]

    [t2=-k cdot frac{lcm(a,b)}{a}=-kcdot frac {frac{acdot b}{gcd(a,b)}}{a}=-kcdot frac{b}{gcd(a,b)} ]

    获得最小正解的方法:

    令d=gcd(a,b);

    首先获得一个解x':

    [x=x{'}cdot frac{c}{d} ]

    根据通解修正为正数:

    [x=(x\%frac{b}{d}+frac {b}{d})\%frac{b}{d} ]

    得到另一个解y:

    [y=frac{c-a*x}{b} ]

    应用

    应用1:求解线性同余方程

    1)什么是线性方程:

    我们把一次方程(图像是直线)称作线性方程,比如O(n)算法常被称作线性时间。

    2)什么是线性同余方程:

    形如

    [axequiv bleft ( mod m ight ) ]

    叫做线性同余方程。

    3)求解思路:

    方程等价于m|(ax-b),即ax-b是m的倍数,不妨设为-y倍。于是该方程改写为:ax+my=b

    剩下的根据扩展欧几里得定理求解。

    由欧几里得:有解时当且仅当gcd(a,m)|b

    在有解时,先用欧几里得算法求出一整数x0,y0,满足

    [a cdot x_0+m cdot y_0=gcdleft( a,m ight) ]

    然后

    [x=x_0 cdot b/gcdleft(a,m ight) ]

    就是原线性同余方程的一个解。

    方程的通解则是所有模m/gcd(a,m)与x同余的整数。

    获得最小正解的方法:

    令d=gcd(a,b);

    首先获得一个解x':

    [x=x{'}cdot frac{c}{d} ]

    根据通解修正为正数:

    [x=(x\%frac{m}{d}+frac {m}{d})\%frac{m}{d} ]

    例题:青蛙约会

    这篇博客

    应用2:乘法逆元

    1)概念:

    [bcdot x equiv 1left(mod m ight) ]

    且b,m互质,则称x为b的逆元,记作

    [b^{-1}left(不仅仅是frac{1}{b} ight) ]

    2)作用:

    根据可乘性,两边同时乘以a,再同除以b(因为b,m互质所以可以除),得

    [frac{a}{b} equiv a cdot b^{-1} left(mod m ight) ]

    可以看出,通过逆元可以把除法的求余运算变成乘法的求余运算。

    3)求解思路:

    方法一:(效率较高,常用)

    显然,b,m互质时,对于

    [bcdot xequiv 1left(mod m ight),gcdleft(b,m ight)=1|1 ]

    满足线性同余方程有解的条件,所以可用扩展欧几里得算法求出x,即为b模m的逆元。

    方法二:

    显然,b,m互质时,根据欧拉定理可得

    [b^{varphi left(m ight)}=1left(mod m ight) ]

    [b^{varphi left(m ight)}=bcdot b^{varphi left(m ight)-1} ]

    [b^{varphi left(m ight)-1} ]

    为b模m的逆元

    特别的,当m本身是质数的时候,由费马小定理(欧拉定理)可得

    [b^{m-1}equiv 1left(mod m ight) ]

    [b^{m-2} ]

    就是b模m的逆元。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/saitoasuka/p/10335922.html
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