匿名函数
当我们在创建函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为函数命名的麻烦，也能少写不少代码，很多编程语言都提供这一特性。
Python语言使用lambda关键字来创建匿名函数。
所谓匿名，即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda只是一个表达式,而不是一个代码块，函数体比def简单很多。
- 仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑。
- lambda 函数拥有自己的命名空间。
例如：lambda x: x * x。它相当于下面的函数：
def f(x):
return x*x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，x*x是执行代码
匿名函数只能有一个表达式，不用也不能写return语句，表达式的结果就是其返回值。 匿名函数没有函数名字，不必担心函数名冲突，节省字义空间。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
f = lambda x: x * x
f
<function <lambda> at 0x3216fef44>
f(6)
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也可以把匿名函数作为别的函数的返回值返回
def count(i,j):
return lambda : i*j
f = count(6,7)
print(f())
匿名函数的应用
对列表中的字典进行排序
lis = [1,-2,4,-3]
lis.sort(key=abs)
print(lis)
infors = [{'name':'cangls','age':18},{'name':'bols','age':20},{'name':'jtls','age':25}]
infors.sort(key = lambda x:x['name'])
print(infors)
匿名函数当做实参
def test(a,b,func):
result = func(a,b)
return result
nums = test(11,22,lambda x,y:x+y)
print(nums)