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  • LeetCode-53-最大子序和

    LeetCode-53-最大子序和

    题目描述

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

    示例:
    ​
    输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
    输出: 6
    解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
    

    思路解析

    这道题在LeetCode上的标签为简单,却花了我一下午的时间,看来我还是太菜了:(

    一开始设计动态转移方程的时候我想岔了,我的思路是遍历数组,在每个点保存当前最大子序和;

    这样一来,我就被各种情况掣肘,经常遇到考虑了情况A顾不上情况B的时候;

    于是我偷偷的瞄了一眼题解,得到了一个官方的状态转移方程:

    [dp[i]=max(dp[i-1],nums[i]) ]

    乍一看感觉怎么会这么简单,不会是官方出错了吧,

    仔细研究才发现真是厉害,自己还是太笨了,方程的思路在于:

    每个点要组成子序列,只有两种选择,一是当前点作为起点,二是加入上一个点;

    于是选择两种选择中最大的值保存起来,最后子序列的值为:

    [ans=max(dp[i]) ]

    总结

    其实本题的只是常规的动态规划,之所以不得其解,是因为我的思路陷入了误区,以为状态转移方程一定要得到最后的解,其实完全可以求出阶段性的最优解,最后取最值即可。引以为戒。

    代码

    class Solution {
    public:
        int maxSubArray(vector<int>& nums) {
            int sum = nums[0];
            int pre = 0, now = 0;
            for (int num:nums)
            {
                now = max(pre+num, num);
                sum = max(sum, now);
                pre = now;
            }
            return sum;
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sakurapiggy/p/13021083.html
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