zoukankan      html  css  js  c++  java
  • BP神经网络在数据预测上的应用

    用BP神经网络做数据预测有两种形式:

    1.根据自身已有的数据预测未来的数据。    

    比如:根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。

    求解:用2000,2001,2002的值作为输入,2003作为输出;然后以此类推,2001,2002,2003作为输入,2004作为输出;

      ......2009,2010,2011作为输入,2012作为输出。

      预测:根据2010,2011,2012作为输入,预测2013的值。

    2.根据已知的属性,预测未知的属性。

    比如:昆虫1  触角1.23,身长2.45 ,攻击性3.88

        昆虫2  触角1.43,身长2.87 ,攻击性3.96

        昆虫3  触角1.11,身长1.45 ,攻击性2.88

        昆虫4  触角3.23,身长4.45 ,攻击性 ?

        预测昆虫4的攻击性?

    求解:根据昆虫1,2,3的触角和身长作为输入,昆虫1,2,3的攻击性作为输出,建立神经网络的输入输出

      P=[1.23,2.45;1.43,2.87;1.11,1.45;]    T=[3.88;3.96;2.88]

        预测:根据昆虫4的触角和身长,预测昆虫4的攻击性。

  • 相关阅读:
    网页中的JavaScript
    css颜色表示
    css文本属性
    css2选择器
    css3选择器
    Canvas练习
    Canvas
    CSS样式之语法
    css基础1
    php操作成功返回当前页并刷新
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sallybin/p/3110645.html
Copyright © 2011-2022 走看看