zoukankan      html  css  js  c++  java
  • C# 实现生产者消费者队列

    开发过程中经常会碰到这样的场景:需要从一个地方获取一些数据,然后处理数据并将其保存在数据库中。

    private void FetchData() {}
    private void SaveData() {}
    static void Main(string[] args)
    {
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            FetchData();  // 获取数据
            SaveData();  // 处理并保存
        }
    }
    

    例如上述代码例子这样顺序执行,执行会很慢,原因是获取数据和处理并保存的过程都可能导致阻塞,然而FetchData()每次取数据并不需要等待上一条数据保存完成再进行。

    这样的场景非常适合用生产者消费者队列:生产者就是FetchData(),用来生产数据;消费者SaveData(),用来消费数据。

    举个实际例子,我们需要通过一个Web Api获取一些城市的天气情况,并将其保存到数据库中。

    实现方式:

    1. 需要一个任务队列,生产者可以向队列中插入任务,消费者可以从任务队列中取出任务来执行。
    2. 为保证线程安全,使用一个锁来保护这个队列的访问。
    3. 制定一个退出策略,在所有任务完成时释放资源。

    下边是实现的完整代码:

    class Program
        {
            // 任务队列
            static Queue<string> _tasks = new Queue<string>();
            
            // 为保证线程安全,使用一个锁来保护_task的访问
            readonly static object _locker = new object();
            
            // 通过 _wh 给工作线程发信号
            static EventWaitHandle _wh = new AutoResetEvent(false);
    
            static Thread _worker;
    
            static void Main(string[] args)
            {
                // 需要获取天气情况的城市对应代码
                var cityIds = new List<int> {101280601, 101010100, 101020100, 101110101, 101040100};
                
                // 任务开始,启动工作线程
                _worker = new Thread(Work);
                _worker.Start();
    
                // 生产者将数据插入队里中,并给工作线程发信号
                foreach (var cityId in cityIds)
                    EnqueueTask(FetchData(cityId));
    
                // 任务结束
                Dispose();  
            }
    
            /// <summary>执行工作</summary>
            static void Work()
            {
                while (true)
                {
                    string work = null;
                    lock (_locker)
                    {
                        if (_tasks.Count > 0)
                        {
                            work = _tasks.Dequeue(); // 有任务时,出列任务
                            
                            if (work == null)  // 退出机制:当遇见一个null任务时,代表任务结束
                                return;
                        }
                    }
    
                    if (work != null)
                        SaveData(work);  // 任务不为null时,处理并保存数据
                    else
                        _wh.WaitOne();   // 没有任务了,等待信号
                }
            }
    
            /// <summary>插入任务</summary>
            static void EnqueueTask(string task)
            {
                lock (_locker) 
                    _tasks.Enqueue(task);  // 向队列中插入任务 
                
                _wh.Set();  // 给工作线程发信号
            }
            
            /// <summary>结束释放</summary>
            static void Dispose()
            {
                EnqueueTask(null);      // 插入一个Null任务,通知工作线程退出
                _worker.Join();         // 等待工作线程完成
                _wh.Close();            // 释放资源
            }
    
            /// <summary>获取数据</summary>
            static string FetchData(int cityId)
            {
                var wc = new WebClient { Encoding = Encoding.UTF8 };
                var url = string.Format("http://www.weather.com.cn/adat/sk/{0}.html", cityId);
    
                return wc.DownloadString(url);
            }
    
            /// <summary>处理保存</summary>
            static void SaveData(string data)
            {
                var weatherInfo = (JsonConvert.DeserializeObject(data, typeof(Dictionary<string, Weatherinfo>)) as Dictionary<string, Weatherinfo>)["weatherinfo"];
                
                Console.WriteLine("[{0}]:{1} 气温({2}) 风向({3}) 风力({4})", weatherInfo.Time, weatherInfo.City, weatherInfo.Temp, weatherInfo.Wd, weatherInfo.Ws);
                
                Thread.Sleep(200);  // 模拟数据保存
            }
        }
    
        public class Weatherinfo
        {
            public string City { get; set; }
            public string Temp { get; set; }
            public string Time { get; set; }
            public string Wd { get; set; }
            public string Ws { get; set; }
        }
    }

     解释:

    1. Main方法中,我们首先启动了一个工作线程,由于此时队列中没有任务,因此工作线程在等待信号。
    2. 通过EnqueueTask向队列中插入任务,并通过等待句柄_wh发信号给工作线程,工作线程收到信号后就开始执行处理保存。
    3. 当生产者获取完所有数据时,插入null任务,并等待工作线程完成。工作线程最后执行到null任务时退出。

    参考:Threading in C# --> 中文翻译

  • 相关阅读:
    镜像切换Logreader Agent报错:分发数据库中可能存在不一致的状态(续)
    镜像切换Logreader Agent报错:分发数据库中可能存在不一致的状态
    SQL优化案例—— RowNumber分页
    SQL Server 服务器磁盘测试之SQLIO篇(二)
    SQL Server 服务器磁盘测试之SQLIO篇(一)
    SQL Server内存遭遇操作系统进程压榨案例
    git添加ssh公钥报错
    leetcode_1187. Make Array Strictly Increasing 使数组严格递增_[DP]
    leetcode_1293. Shortest Path in a Grid with Obstacles Elimination_[dp动态规划]
    leetcode_1292. Maximum Side Length of a Square with Sum Less than or Equal to Threshold_[二维前缀和]
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/samgk/p/4772806.html
Copyright © 2011-2022 走看看