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  • 「日常训练&知识学习」莫队算法(二):树上莫队(Count on a tree II,SPOJ COT2)

    题意与分析

    题意是这样的,给定一颗节点有权值的树,然后给若干个询问,每次询问让你找出一条链上有多少个不同权值。
    写这题之前要参看我的三个blog:Codeforces Round #326 Div. 2 E(树上利用倍增求LCA)、Codeforces Round #340 Div. 2 E(朴素莫队)和BZOJ-1086(树的分块),然后再看这几个Blog——
    参考A:https://blog.sengxian.com/algorithms/mo-s-algorithm
    参考B:https://www.cnblogs.com/oyking/p/4265823.html
    参考C:https://blog.csdn.net/u014609452/article/details/50675370
    参考D:https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/MoDuiTutorial.html
    然后,至少抄的时候心里稍微明白了一点了23333
    接下来,我们具体的分析一下树上莫队是如何实现的,以及具体的心路历程。

    具体分析

    莫队算法的进一步理解

    莫队算法的核心只有5行:

    while(pl < q[i].l) del(a[pl++]);
    while(pl > q[i].l) add(a[--pl]);
    while(pr < q[i].r) add(a[++pr]);
    while(pr > q[i].r) del(a[pr--]);
    ans[q[i].id] = sum;
    

    那么它为啥在排序之后就work了呢?

    1. 左端点所在块编号确定时,右端点位置保证不下降,所以右端点移动最多造成的时间复杂度是(O(n))的,总共左端点的块数是(sqrt n)块,从而总时间复杂度为(O(n sqrt n))
    2. 左端点所在块编号变动时,右端点移动最多有(O(n))的时间复杂度(最坏从(n)移动回(1)),总共(sqrt n)块,从而总时间复杂度也为(O(nsqrt n))
    3. 块内左端点位置每次最多移动(sqrt n),一共(m)次询问,也就是一共移动(m)次,总时间复杂度为(O(msqrt n))

    总上,莫队算法具有(O(nsqrt n))的时间复杂度,相当(在(n=10^5)范围)够用了。

    树上的迁移

    首先为了利用莫队算法,我们需要对树进行分块。利用BZOJ-1086的分块方法可以确保比较好的分块性质:每一块“相对地”聚在一起,且大小在([BLOCK\_SIZE, 3BLOCK\_SIZE])之间。然后接下来然后我们还是要对所有询问进行排序。排序依据是左端点所在块的编号、右端点所在块的编号、时间。
    最后,从朴素莫队迁移过来的一个重要问题就是:如何移动起点终点?
    在序列中,左右端点的移动方式是显然的,一个端点的移动只有两个方向——左和右;而它们带来的影响也是显然的——区间增加或删除一个元素。然而树上莫队却不是非常显然……最佳的(dalao想出来的)方案是:维护一个vis布尔数组,记录每个节点是否在当前处理的路径上(LCA非常难办,我们在维护路径上的点时不包括LCA,求答案的时候临时把LCA加上)。每次从上一个询问((u_s,v_s))转移到当前询问((u_t,v_t))时,我们要做的是把路径((u_s,u_t))((v_s,v_t))上的点的vis逐个取反,同时对应地维护答案。
    这样为啥是对的呢?VFleaKing(一位julao)的博客中(现在似乎没法打开了)有证明,证明部分摘录如下((oplus)表示类似异或的操作,即节点出现两次会消去):
    (摘者注:(T(v,u))可以理解为一次((u,v))树上链的操作。)

    [T(v, u) = S(root, v) oplus S(root, u)$$(之前的摘者注:显然等式右侧是u到v的路径上除lca以外的点) 观察将$cur_V$移动到$target_V$前后$T(cur_V, cur_U)$变化: $$T(cur_V, cur_U) = S(root, cur_V) oplus S(root, cur_U) \ T(target_V, cur_U) = S(root, target_V) oplus S(root, cur_U)]

    取对称差:(摘者注:目的是观察移动区间时出现了什么变化)

    [T(cur_V, cur_U) oplus T(target_V, cur_U) = (S(root, cur_V) oplus S(root, cur_U)) oplus (S(root, target_V) oplus S(root, cur_U)) ]

    由于对称差的交换律、结合律:

    [T(cur_V, cur_U) oplus T(target_V, cur_U)= S(root, cur_V) oplus S(root, target_V) ]

    两边同时(oplus T(cur_V, cur_U)):(摘者注:清理左边)

    [T(target_V, cur_U)= T(cur_V, cur_U) oplus S(root, cur_V) oplus S(root, target_V) ]

    发现最后两项很爽……哇哈哈(摘者注:利用这种操作的性质)

    [T(target_V, cur_U)= T(cur_V, cur_U) oplus T(cur_V, target_V) ]

    (摘者注:最后可以发现,左端点A->B只需要对现有区间做一个(A,B)的反向操作即可,而这正是莫队算法的要求)
    这就是树上莫队了。是不是很简单(大雾)

    这一题的应用

    我们注意到,统计的是链上不同点的个数,这个恰恰是可以有这种性质的:(ans[l,r])可以(在(O(1))时间)得到(ans[l+1,r],ans[l-1,r],ans[l,r+1],ans[l,r-1])。于是,这里就可以应用树上莫队算法了。
    具体的实现类似莫队,只是对区间的处理有点小不同:考虑((x,y))间路径的信息,如果(x)(y)的祖先,那么所求信息就为(x)(y)最后出现的位置之间的信息(这里代码的实现很简单:如果二者深度不一样,就一格一格地跳上来,反正也不需要快速维护,莫队已经保证了;如果(x)(y)的祖先——不失一般性,设(x<y),那么到这里已经结束了);如果(x)不是(y)的祖先,那么二者逐步逐步地边跳到LCA边维护信息即可,最后全部的操作结束后再把LCA加上即可(原因上面已经说了)。
    预处理有两个:1)dfs分块、判断深度,2)做一个倍增LCA(Tarjan似乎也可以?)。

    代码

    /*
     * Filename: spoj_cot2.cpp
     * Date: 2018-11-13
     */
    
    #include <bits/stdc++.h>
    
    #define INF 0x3f3f3f3f
    #define PB emplace_back
    #define MP make_pair
    #define fi first
    #define se second
    #define rep(i,a,b) for(repType i=(a); i<=(b); ++i)
    #define per(i,a,b) for(repType i=(a); i>=(b); --i)
    #define ZERO(x) memset(x, 0, sizeof(x))
    #define MS(x,y) memset(x, y, sizeof(x))
    #define ALL(x) (x).begin(), (x).end()
    
    #define QUICKIO                  
        ios::sync_with_stdio(false); 
        cin.tie(0);                  
        cout.tie(0);
    #define DEBUG(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__), fflush(stderr)
    
    using namespace std;
    using pi=pair<int,int>;
    using repType=int;
    using ll=long long;
    using ld=long double;
    using ull=unsigned long long;
    
    const int MAXN=40005, MAXM=100005;
    const int MAXE=MAXN<<1, MLOG=20;
    
    int val[MAXN];
    vector<int> G[MAXN];
    int n,m;
    
    int stk[MAXN], top=0;
    int blk[MAXN], bcnt, bsz;
    
    struct Query
    {
        int u, v, id;
        void read(int i)
        {
            id=i;
            scanf("%d%d", &u, &v);
        }
        void adjust()
        {
            if(blk[u]>blk[v]) swap(u,v);
        }
        bool operator < (const Query& rhs) const
        {
            if(blk[u]!=blk[rhs.u]) return blk[u]<blk[rhs.u];
            else return blk[v]<blk[rhs.v]; // Right Range First
        }
    } asks[MAXM];
    int ans[MAXM];
    
    // Graph
    inline void init()
    {
        rep(i,1,n) G[i].clear();
    }
    
    // Discretization
    void get_hash(int a[], int n)
    {
        static int tmp[MAXM];
        int cnt=0;
        rep(i,1,n) tmp[cnt++]=a[i];
        sort(tmp,tmp+cnt);
        cnt=unique(tmp,tmp+cnt)-tmp;
        rep(i,1,n) a[i]=lower_bound(tmp,tmp+cnt,a[i])-tmp+1;
    }
    
    // Input Read
    inline void read_input()
    {
        scanf("%d%d", &n, &m);
        rep(i,1,n) scanf("%d", &val[i]);
        get_hash(val, n);
        init();
        rep(i,1,n-1)
        {
            int u,v;
            scanf("%d%d", &u, &v);
            G[u].PB(v);
            G[v].PB(u);
        }
        rep(i,0,m-1) asks[i].read(i);
    }
    
    // Find Blks: See BZOJ 1086
    inline void add_blk(int& cnt)
    {
        while(cnt--) blk[stk[--top]]=bcnt;
        bcnt++;
        cnt=0;
    }
    inline void rst_blk()
    {
        while(top) blk[stk[--top]]=bcnt-1;
    }
    int dfs_blk(int now, int pre)
    {
        int sz=0;
        rep(i,0,int(G[now].size())-1) if(G[now][i]!=pre)
        {
            sz+=dfs_blk(G[now][i], now);
            if(sz>=bsz) add_blk(sz);
        }
        stk[top++]=now;
        sz++;
        if(sz>=bsz) add_blk(sz);
        return sz;
    }
    inline void init_blk()
    {
        bsz=max(1,(int)sqrt(n));
        dfs_blk(1,0);
        rst_blk();
    }
    
    // Ask for RMQs: LCA
    int fa[MLOG][MAXM], dep[MAXM];
    
    inline void dfs_lca(int u, int f, int ndep)
    {
        dep[u]=ndep;
        fa[0][u]=f;
        rep(i,0,int(G[u].size()-1)) if(G[u][i]!=f)
            dfs_lca(G[u][i],u,ndep+1);
    }
    inline void init_lca()
    {
        dfs_lca(1,-1,0);
        rep(k,0,MLOG-2)
        {
            rep(u,1,n)
            {
                if(fa[k][u]==-1) fa[k+1][u]=-1;
                else fa[k+1][u]=fa[k][fa[k][u]];
            }
        }
    }
    int ask_lca(int u,int v)
    {
        if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);
        rep(k,0,MLOG-1)
            if((dep[u]-dep[v]) & (1<<k)) u=fa[k][u];
        if(u==v) return u;
        per(k,MLOG-1,0)
            if(fa[k][u]!=fa[k][v])
            {
                u=fa[k][u];
                v=fa[k][v];
            }
        return fa[0][u];
    }
    
    // Mo's algorithm
    bool vis[MAXM];
    int diff, cnt[MAXM];
    
    inline void xor_node(int u)
    {
        if(vis[u])
        {
            vis[u]=false;
            diff-=(--cnt[val[u]]==0);
        }
        else
        {
            vis[u]=true;
            diff+=(++cnt[val[u]]==1);
        }
    }
    
    inline void xor_path_without_lca(int u, int v)
    {
        if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);
        while(dep[u]!=dep[v])
        {
            xor_node(u);
            u=fa[0][u];
        }
        while(u!=v)
        {
            xor_node(u);
            u=fa[0][u];
            xor_node(v);
            v=fa[0][v];
        }
    }
    
    inline void mv_node(int u, int v, int taru, int tarv)
    {
        xor_path_without_lca(u, taru);
        xor_path_without_lca(v, tarv);
    
        xor_node(ask_lca(u,v));
        xor_node(ask_lca(taru,tarv));
    }
    
    inline void make_ans()
    {
        rep(i,0,m-1)
            asks[i].adjust(); // make every query has a u,v that u<v
        sort(asks,asks+m);
        int nowu=1,nowv=1; xor_node(1);
        rep(i,0,m-1) // Mo's algorithm -- basis
        {
            mv_node(nowu, nowv, asks[i].u, asks[i].v);
            ans[asks[i].id]=diff;
            nowu=asks[i].u;
            nowv=asks[i].v;
        }
    }
    
    inline void print_ans()
    {
        rep(i,0,m-1) printf("%d
    ", ans[i]);
    }
    
    int main()
    {
        read_input();
        init_blk();
        init_lca();
        make_ans();
        print_ans();
    
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/samhx/p/SPOJ-COT2_Mo-s-Algorithm_b.html
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