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  • Map排序

    一、简单介绍Map

    在讲解Map排序之前,我们先来稍微了解下map。map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。其中这四者的区别如下(简单介绍):

    HashMap:我们最常用的Map,它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接获取它的Value,同时它具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的key值为Null(多条会覆盖);允许多条记录的Value为 Null。非同步的。

    TreeMap: 能够把它保存的记录根据key排序,默认是按升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。TreeMap不允许key的值为null。非同步的。

    Hashtable: 与 HashMap类似,不同的是:key和value的值均不允许为null;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了Hashtale在写入时会比较慢。

    LinkedHashMap: 保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的.在遍历的时候会比HashMap慢。key和value均允许为空,非同步的。

    二、Map排序

    TreeMap

    TreeMap默认是升序的,如果我们需要改变排序方式,则需要使用比较器:Comparator。

    Comparator可以对集合对象或者数组进行排序的比较器接口,实现该接口的public compare(T o1,To2)方法即可实现排序,该方法主要是根据第一个参数o1,小于、等于或者大于o2分别返回负整数、0或者正整数。如下:

    public class TreeMapTest {
        public static void main(String[] args) {
            Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(
                    new Comparator<String>() {
                        public int compare(String obj1, String obj2) {
                            // 降序排序
                            return obj2.compareTo(obj1);
                        }
                    });
            map.put("c", "ccccc");
            map.put("a", "aaaaa");
            map.put("b", "bbbbb");
            map.put("d", "ddddd");
    
            Set<String> keySet = map.keySet();
            Iterator<String> iter = keySet.iterator();
            while (iter.hasNext()) {
                String key = iter.next();
                System.out.println(key + ":" + map.get(key));
            }
        }
    }
    

      

    运行结果如下:

    d:ddddd 
    c:ccccc 
    b:bbbbb 
    a:aaaaa

    上面例子是对根据TreeMap的key值来进行排序的,但是有时我们需要根据TreeMap的value来进行排序。对value排序我们就需要借助于Collections的sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)方法,该方法根据指定比较器产生的顺序对指定列表进行排序。但是有一个前提条件,那就是所有的元素都必须能够根据所提供的比较器来进行比较。如下:

    public class TreeMapTest {
        public static void main(String[] args) {
            Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
            map.put("d", "ddddd");
            map.put("b", "bbbbb");
            map.put("a", "aaaaa");
            map.put("c", "ccccc");
    
            //这里将map.entrySet()转换成list
            List<Map.Entry<String,String>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,String>>(map.entrySet());
            //然后通过比较器来实现排序
            Collections.sort(list,new Comparator<Map.Entry<String,String>>() {
                //升序排序
                public int compare(Entry<String, String> o1,
                        Entry<String, String> o2) {
                    return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
                }
    
            });
    
            for(Map.Entry<String,String> mapping:list){ 
                   System.out.println(mapping.getKey()+":"+mapping.getValue()); 
              } 
        }
    }
    

      

    运行结果

    a:aaaaa 
    b:bbbbb 
    c:ccccc 
    d:ddddd

    HashMap

    我们都是HashMap的值是没有顺序的,他是按照key的HashCode来实现的。对于这个无序的HashMap我们要怎么来实现排序呢?参照TreeMap的value排序,我们一样的也可以实现HashMap的排序。

     public static void main(String[] args) {
    	        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    	        map.put("c", "ccccc");
    	        map.put("a", "aaaaa");
    	        map.put("b", "bbbbb");
    	        map.put("d", "ddddd");
    	 
    	        List<Map.Entry<String,String>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,String>>(map.entrySet());
    	        Collections.sort(list,new Comparator<Map.Entry<String,String>>() {
    	            //升序排序
    	            public int compare(Entry<String, String> o1,
    	                    Entry<String, String> o2) {
    	                return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
    	            }
    
    	        });
    	 
    	        for(Map.Entry<String,String> mapping:list){
    	               System.out.println(mapping.getKey()+":"+mapping.getValue());
    	          }
    	     }
    

      

      

    运行结果

    a:aaaaa 
    b:bbbbb 
    c:ccccc 
    d:ddddd

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sanduweiliangxtx/p/6020191.html
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