参考链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/ajax
参考链接中的示例代码是使用php写的，这里改用python写。
需要注意的地方：
1.接口返回的数据格式，这个需要根据Ajax请求代码而定，是一个数值，还是一个数组。
2.js中Ajax的写法，请求路径，请求返回的数据格式等。
前一篇文章是服务端直接给html页面传递数据，这篇文章采用Ajax的方式传递数据，推荐使用这种。
大致思路时打开网页，先出现图表框架，然后使用Ajax的方式往服务端请求数据，然后在图表中渲染出来，进而实现动态渲染图表数据
代码结构如下，采用最简单的Flask框架形式：
1.ajax_demo.py
import random import time from flask import Flask, render_template,jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/get/') def get(): x = int(time.time()) * 1000 y = random.randint(0, 100) b= [x,y] return jsonify(b) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
2..index.html
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>第一个 Highcharts 图表</title> <!-- 引入 jquery.js --> <script src="static/jquery-3.3.1.min.js"></script> <!-- 引入 highcharts.js --> <script src="static/highcharts-7.0.3.js"></script> </head> <body> <!-- 图表容器 DOM --> <div id="container" style="min-500px;height:500px"></div> <script src="static/a.js"></script> </body> </html>
3.a.js
1 var chart = null; // 定义全局变量 2 $(document).ready(function () { 3 chart = Highcharts.chart('container', { 4 chart: { 5 type: 'spline', 6 events: { 7 load: requestData // 图表加载完毕后执行的回调函数 8 } 9 }, 10 title: { 11 text: 'Live random data' 12 }, 13 xAxis: { 14 type: 'datetime', 15 tickPixelInterval: 150, 16 maxZoom: 20 * 1000 17 }, 18 yAxis: { 19 minPadding: 0.2, 20 maxPadding: 0.2, 21 title: { 22 text: 'Value', 23 margin: 80 24 } 25 }, 26 series: [{ 27 name: '随机数据', 28 data: [], 29 }] 30 }); 31 32 33 }); 34 35 /** 36 * Ajax 请求数据接口，并通过 Highcharts 提供的函数进行动态更新 37 * 接口调用完毕后间隔 1 s 继续调用本函数，以达到实时请求数据，实时更新的效果 38 */ 39 function requestData() { 40 $.get({ 41 url: '/get/', 42 'success': function (point) {
// console.log(point); // point为请求接口返回的数据 Array [ 1551065494000, 82 ] 43 var series = chart.series[0], 44 shift = series.data.length > 20; // 当数据点数量超过 20 个，则指定删除第一个点 45 46 // 新增点操作 47 //具体的参数详见：https://api.hcharts.cn/highcharts#Series.addPoint 48 chart.series[0].addPoint(point, true, shift); 49 50 // 一秒后继续调用本函数 51 setTimeout(requestData, 1000); 52 }, 53 cache: false 54 }); 55 }
效果如图，每秒刷新一下数据生成图表：
代码分析：
1. a.js
chart.series[0].addPoint()
链接：https://api.hcharts.cn/highcharts#Series.addPoint
addPoint(Object options, [Boolean redraw], [Boolean shift], [Mixed animation])
在图表渲染完毕后对数据列进行新增点操作。新增的点可以是最后的点，也可以给定 X 值来放置在对应的位置（最开始，中间位置，取决于 x值）
参数
- options: Number|Array|Object
数据点的配置，可以是单个数值，表示数据点的 y值；也可以是一个数组，包含 x 和 y 值；还可以是一个对象，包含详细的数据点配置，详细的配置见 series.data。 -
redraw: Boolean
默认是true，是否在操作完毕后对图标进行重绘操作。 当需要增加多个点时，强烈建议将redraw设置为 false，并在所有操作结束后手动调用chart.redraw()来对图表进行重绘操作。 -
shift: Boolean
默认是false，当此属性为 true 时，新增点的同时会删除数据列中的第一个点（即保持数据列中数据点的总数不变）。在检测图表中这个属性非常有用。 - animation: Mixed
默认是 true，即新增点时包含默认动画效果的，这个参数也可以传入包含duration及easing的对象形式，详细参考动画相关配置。
因为需要同时返回x 和 y 值，所有从接口返回的数据需要是一个数组形式，也即是用中括号形式
从返回接口获取到的数据会自动往数据点填充数据数据，也就是从/get/获取到的数据会自动往图标框架中的data：[]中填充，图表这些js代码不需要修改。
2.ajax_demo.py
数据接口返回的数据是 JSON 对象的形式，所以/get/路径需要返回一个json数组形式，构造的变量b为列表形式，再使用jsontify()函数返回即可。
3.index.html
没啥可说的，无非是一些js引用之类的，注意引用的先后顺序