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  • Elasticsearch:Index alias

    现在让我们来谈谈Elasticsearch最简单和最有用的功能之一:别名 (alias)。为了区分这里alias和文章“Elasticsearch : alias数据类型”,这里的别名(alias)指的是index的别名。 别名正是他们听起来的样子; 它们是您可以使用的指针或名称,对应于一个或多个具体索引。 事实证明这非常有用,因为它在扩展集群和管理数据在索引中的布局方式时提供了灵活性。 即使使用Elasticsearch 只有一个索引的集群,使用别名。 您将在以后感谢我们给予您的灵活性。

    别名到底是什么?

    您可能想知道别名究竟是什么,以及Elasticsearch在创建别名时涉及何种开销。 别名将其生命置于群集状态内,由主节点(master node)管理; 这意味着如果你有一个名为idaho的别名指向一个名为potato的索引,那么开销就是群集状态映射中的一个额外键,它将名称idaho映射到具体的索引字符串。 这意味着与其他指数相比,别名的重量要轻得多; 可以维护数千个而不会对集群产生负面影响。 也就是说,我们会警告不要创建数十万或数百万个别名,因为在这一点上,即使映射中单个条目的最小开销也会导致集群状态增长到大小。 这意味着创建新群集状态的操作将花费更长时间,因为每次更改时都会将整个群集状态发送到每个节点。

    为什么别名是有用的?

    我们建议每个人都为他们的Elasticsearch索引使用别名,因为在重新索引时,它将在未来提供更大的灵活性。 假设您首先创建一个包含单个主分片的索引,然后再决定是否需要更多索引容量。 如果您使用原始别名index,您现在可以将该别名更改为指向另外创建的索引,而无需更改您正在搜索的索引的名称(假设您从头开始使用别名进行搜索)。 另一个有用的功能是可以创建不同索引的窗口; 例如,如果您为数据创建每日索引,则可能需要创建一个名为last-7-days的别名的上周数据的滑动窗口; 然后每天创建新的每日索引时,可以将其添加到别名中,同时删除8天的索引。

    另外的一种场景是,当我们修改了我们的index的mapping,让后通过reindex API来把我们的现有的index转移到新的index上,那么如果在我们的应用中,我们利用alias就可以很方便地做这间事。在我们成功转移到新的index之后,我们只需要重新定义我们的alias指向新的index,而在我们的客户端代码中,我们一直使用alias来访问我们的index,这样我们的代码不需要任何的改动。

    建立index

    为了验证我们的API,我们先建立一些数据:

        PUT twitter/_doc/1
        {
          "user" : "双榆树-张三",
          "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去",
          "uid" : 2,
          "age" : 20,
          "city" : "北京",
          "province" : "北京",
          "country" : "中国",
          "address" : "中国北京市海淀区",
          "location" : {
            "lat" : "39.970718",
            "lon" : "116.325747"
          }
        }
         
        PUT twitter/_doc/2
        {
          "user" : "东城区-老刘",
          "message" : "出发,下一站云南!",
          "uid" : 3,
          "age" : 30,
          "city" : "北京",
          "province" : "北京",
          "country" : "中国",
          "address" : "中国北京市东城区台基厂三条3号",
          "location" : {
            "lat" : "39.904313",
            "lon" : "116.412754"
          }
        }
         
        PUT twitter/_doc/3
        {
          "user" : "虹桥-老吴",
          "message" : "好友来了都今天我生日,好友来了,什么 birthday happy 就成!",
          "uid" : 7,
          "age" : 90,
          "city" : "上海",
          "province" : "上海",
          "country" : "中国",
          "address" : "中国上海市闵行区",
          "location" : {
            "lat" : "31.175927",
            "lon" : "121.383328"
          }
        }
    

    这样,我们建立了三个文档的twitter索引。

    管理别名

    添加一个index alias

    一个index别名就是一个用来引用一个或多个已经存在的索引的另外一个名字,我们可以用如下的方法来创建

    PUT /twitter/_alias/alias1
    

    请求的格式:

    PUT /<index>/_alias/<alias>
    POST /<index>/_alias/<alias>
    PUT /<index>/_aliases/<alias>
    POST /<index>/_aliases/<alias>
    

    路径参数:

    <index>:要添加到别名的索引名称的逗号分隔列表或通配符表达式。
             要将群集中的所有索引添加到别名,请使用_all值。
    <alias>:(必需,字符串)要创建或更新的索引别名的名称。
    

    比如经过上面的REST 请求,我们为twitter创建了另外一个别名alias1。我们以后可以通过alias1来访问这个index:

    GET alias1/_search
    

    显示的结果:

        {
          "took" : 0,
          "timed_out" : false,
          "_shards" : {
            "total" : 1,
            "successful" : 1,
            "skipped" : 0,
            "failed" : 0
          },
          "hits" : {
            "total" : {
              "value" : 3,
              "relation" : "eq"
            },
            "max_score" : 1.0,
            "hits" : [
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "4",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "朝阳区-老贾",
                  "message" : "123,gogogo",
                  "uid" : 5,
                  "age" : 35,
                  "city" : "北京",
                  "province" : "北京",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国北京市朝阳区建国门",
                  "location" : {
                    "lat" : "39.718256",
                    "lon" : "116.367910"
                  }
                }
              },
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "5",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "朝阳区-老王",
                  "message" : "Happy BirthDay My Friend!",
                  "uid" : 6,
                  "age" : 50,
                  "city" : "北京",
                  "province" : "北京",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国北京市朝阳区国贸",
                  "location" : {
                    "lat" : "39.918256",
                    "lon" : "116.467910"
                  }
                }
              },
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "6",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "虹桥-老吴",
                  "message" : "好友来了都今天我生日,好友来了,什么 birthday happy 就成!",
                  "uid" : 7,
                  "age" : 90,
                  "city" : "上海",
                  "province" : "上海",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国上海市闵行区",
                  "location" : {
                    "lat" : "31.175927",
                    "lon" : "121.383328"
                  }
                }
              },
          ...
    

    显然这样做的好处是非常明显的,我们可以把我们想要的进行搜索的index取一个和我们搜索方法里一样的别名就可以了,这样我们可以不修改我们的搜索方法,就可以分别对不同的index进行搜索。比如我们可以用同样的搜索方法对每天的log进行分析。只有把每天的log的index的名字都改成一样的alias就可以了。

    创建一个基于城市的alias:

        PUT twitter/_alias/city_beijing
        {
          "filter": {
            "term": {
              "city": "北京"
            }
          }
        }
    

    在这里,我们创建了一个名称为city_beijing的alias。如果我们运行如下的搜索:

    GET city_beijing/_search
    

    它将返回所有关于城市为北京的搜索结果:

        {
          "took" : 1,
          "timed_out" : false,
          "_shards" : {
            "total" : 1,
            "successful" : 1,
            "skipped" : 0,
            "failed" : 0
          },
          "hits" : {
            "total" : {
              "value" : 4,
              "relation" : "eq"
            },
            "max_score" : 1.0,
            "hits" : [
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "4",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "朝阳区-老贾",
                  "message" : "123,gogogo",
                  "uid" : 5,
                  "age" : 35,
                  "city" : "北京",
                  "province" : "北京",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国北京市朝阳区建国门",
                  "location" : {
                    "lat" : "39.718256",
                    "lon" : "116.367910"
                  }
                }
              },
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "5",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "朝阳区-老王",
                  "message" : "Happy BirthDay My Friend!",
                  "uid" : 6,
                  "age" : 50,
                  "city" : "北京",
                  "province" : "北京",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国北京市朝阳区国贸",
                  "location" : {
                    "lat" : "39.918256",
                    "lon" : "116.467910"
                  }
        ...
    

    alias也可以在创建index时被创建,比如:

        DELETE twitter
         
        PUT twitter
        {
             "mappings" : {
              "properties" : {
                "address" : {
                  "type" : "text",
                  "fields" : {
                    "keyword" : {
                      "type" : "keyword",
                      "ignore_above" : 256
                    }
                  }
                },
                "age" : {
                  "type" : "long"
                },
                "city" : {
                  "type" : "keyword",
                  "copy_to" : [
                    "region"
                  ]
                },
                "country" : {
                  "type" : "keyword",
                  "copy_to" : [
                    "region"
                  ]
                },
                "explain" : {
                  "type" : "boolean"
                },
                "location" : {
                  "type" : "geo_point"
                },
                "message" : {
                  "type" : "text",
                  "fields" : {
                    "keyword" : {
                      "type" : "keyword",
                      "ignore_above" : 256
                    }
                  }
                },
                "province" : {
                  "type" : "keyword",
                  "copy_to" : [
                    "region"
                  ]
                },
                "region" : {
                  "type" : "text"
                },
                "uid" : {
                  "type" : "long"
                },
                "user" : {
                  "type" : "text",
                  "fields" : {
                    "keyword" : {
                      "type" : "keyword",
                      "ignore_above" : 256
                    }
                  }
                }
              }
            },
            "aliases": {
              "city_beijing": {
                "filter": {
                  "term": {
                    "city": "北京"
                  }
                }
              }
            }
        }
    

    在这里,我们删除了twitter索引,同时我们重新定义twitter索引的mapping,并同时定义了city_beijing你别名。重新index我们上面的三个文档,那么我们再次搜索我们的数据:

    GET city_beijing/_search
    

    我们可以看到两个城市为北京的搜索结果:

        {
          "took" : 0,
          "timed_out" : false,
          "_shards" : {
            "total" : 1,
            "successful" : 1,
            "skipped" : 0,
            "failed" : 0
          },
          "hits" : {
            "total" : {
              "value" : 2,
              "relation" : "eq"
            },
            "max_score" : 1.0,
            "hits" : [
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "1",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "双榆树-张三",
                  "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去",
                  "uid" : 2,
                  "age" : 20,
                  "city" : "北京",
                  "province" : "北京",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国北京市海淀区",
                  "location" : {
                    "lat" : "39.970718",
                    "lon" : "116.325747"
                  }
                }
              },
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "2",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "东城区-老刘",
                  "message" : "出发,下一站云南!",
                  "uid" : 3,
                  "age" : 30,
                  "city" : "北京",
                  "province" : "北京",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国北京市东城区台基厂三条3号",
                  "location" : {
                    "lat" : "39.904313",
                    "lon" : "116.412754"
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
    

    获取alias

    我们可以通过如下的API来获取当前以及定义好的alias:

    GET /_alias
    GET /_alias/<alias>
    GET /<index>/_alias/<alias>
    

    比如:

    GET /twitter/_alias/alias1
    

    这里获取在twitter下的名字叫做alias1的别名。针对我们的情况,我们使用如下的接口:

    GET /twitter/_alias/city_beijing
    

    我们获取我们之前得到的city_beijing的alias。显示的结果如下:

        {
          "twitter" : {
            "aliases" : {
              "city_beijing" : {
                "filter" : {
                  "term" : {
                    "city" : "北京"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
    

    你也可以通过如下的wild card方式来获取所有的alias:

    GET /twitter/_alias/*
    

    比如,我们新增加一个alias1的别名:

    PUT /twitter/_alias/alias1
    

    上面的wild card方式返回来得结果为:

        {
          "twitter" : {
            "aliases" : {
              "alias1" : { },
              "city_beijing" : {
                "filter" : {
                  "term" : {
                    "city" : "北京"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
    

    显然这里有两个别名:alias1及city_beijing。

    你可以通过如下的方式来搜寻你的alias:

    GET /_alias/city_*
    

    它将显示名字以city开始的所有的alias。

    检查一个alias是否存在

    我们可以通过如下的方式来检查一个alias是否存在:

    HEAD /_alias/<alias>
    HEAD /<index>/_alias/<alias>
    

    比如:

    HEAD /_alias/alias1
    

    它显示的结果是:

    200 - OK
    

    同样你也可通过wild card方式来查询:

    HEAD /_alias/city*
    

    这个用来检查所有以city为开头的alias。

    更新alias

    我们这里所说的更新包括:添加及删除

    接口为:

    POST /_aliases
    

    比如:

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                { "add" : { "index" : "twitter", "alias" : "alias2" } }
            ]
        }
    

    在这里,我们为twitter索引添加了一个叫做alias2的别名。运行后,我们可以通过alias2来重新搜索我们的twitter

    GET /alias2/_search
    

    我们可以看到我们想要的结果:

        {
          "took" : 0,
          "timed_out" : false,
          "_shards" : {
            "total" : 1,
            "successful" : 1,
            "skipped" : 0,
            "failed" : 0
          },
          "hits" : {
            "total" : {
              "value" : 3,
              "relation" : "eq"
            },
            "max_score" : 1.0,
            "hits" : [
              {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "_doc",
                "_id" : "1",
                "_score" : 1.0,
                "_source" : {
                  "user" : "双榆树-张三",
                  "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去",
                  "uid" : 2,
                  "age" : 20,
                  "city" : "北京",
                  "province" : "北京",
                  "country" : "中国",
                  "address" : "中国北京市海淀区",
                  "location" : {
                    "lat" : "39.970718",
                    "lon" : "116.325747"
                  }
                }
              },
         
        ...
    

    在action里,我们可以有如下的几种:

    add: 添加一个别名
    remove: 删除一个别名
    remove_index: 删除一个index或它的别名
    

    比如我们可以通过如下的方法来删除一个alias

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                { "remove": { "index" : "twitter", "alias" : "alias2" } }
            ]
        }
    

    一旦删除后,之前的定义的alias2就不可以用了。

    重新命名一个alias

    重命名别名是一个简单的删除然后在同一API中添加操作。 此操作是原子操作,无需担心别名未指向索引的短时间段:

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                { "remove" : { "index" : "twitter", "alias" : "alias1" } },
                { "add" : { "index" : "twitter", "alias" : "alias2" } }
            ]
        }
    

    上面的操作,删除alias1,同时创建一个新的叫做alias2的别名。

    我们也可以把同一个alias在指向不同时期的index,比如我们的log index滚动下一个月,我们可以修改我们的alias总是指向最新的index。

    为多个索引添加同样一个alias

    将别名与多个索引相关联只需几个添加操作:

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                { "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } },
                { "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1" } }
            ]
        }
    

    你也可以通过如下的方式,通过一个add命令来完成:

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                { "add" : { "indices" : ["test1", "test2"], "alias" : "alias1" } }
            ]
        }
    

    甚至:

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                { "add" : { "index" : "test*", "alias" : "all_test_indices" } }
            ]
        }
    

    这样所有以test*为开头的索引都共同一个别名。

    当我们index我们的文档时,对一个指向多个index的别名进行索引是错误的。

    也可以在一个操作中使用别名交换索引:

        PUT test     
        PUT test_2   
        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                { "add":  { "index": "test_2", "alias": "test" } },
                { "remove_index": { "index": "test" } }  
            ]
        }
    

    在上面的例子中,假如我们地添加了一个叫做test的index,而test_2是我们想要的。我们直接可以通过上面的方法吧test中的数据交换到test_2中,并同时把test索引删除。

    Filtered alias

    带有过滤器的别名提供了一种创建同一索引的不同“视图”的简便方法。 可以使用Query DSL定义过滤器,并使用此别名将其应用于所有“搜索”,“计数”,“按查询删除”和“更多此类操作”。

    要创建过滤后的别名,首先我们需要确保映射中已存在这些字段:

        PUT /test1
        {
          "mappings": {
            "properties": {
              "user" : {
                "type": "keyword"
              }
            }
          }
        }
    

    现在我们可以利用filter来创建一个alias,是基于user字段

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                {
                    "add" : {
                         "index" : "test1",
                         "alias" : "alias2",
                         "filter" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }
                    }
                }
            ]
        }
    

    Write index

    可以将别名指向的索引关联为write索引。 指定后,针对指向多个索引的别名的所有索引和更新请求将尝试解析为write索引的一个索引。 每个别名只能将一个索引分配为一次write索引。 如果未指定write索引且别名引用了多个索引,则不允许写入。

    可以使用别名API和索引创建API将与别名关联的索引指定为write索引。

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                {
                    "add" : {
                         "index" : "test",
                         "alias" : "alias1",
                         "is_write_index" : true
                    }
                },
                {
                    "add" : {
                         "index" : "test2",
                         "alias" : "alias1"
                    }
                }
            ]
        }
    

    在这里,我们定义了alias1同时指向test及test2两个索引。其中test中,注明了is_write_index,那么,如下的操作:

        PUT /alias1/_doc/1
        {
            "foo": "bar"
        }
    

    相当于如下的操作:

    PUT /test/_doc/1
    

    也就是写入到test索引中,而不会写入到test2中。

    要交换哪个索引是别名的写入索引,可以利用别名API进行原子交换。 交换不依赖于操作的顺序。

        POST /_aliases
        {
            "actions" : [
                {
                    "add" : {
                         "index" : "test",
                         "alias" : "alias1",
                         "is_write_index" : false
                    }
                }, {
                    "add" : {
                         "index" : "test2",
                         "alias" : "alias1",
                         "is_write_index" : true
                    }
                }
            ]
        }
    

    参考:
    【1】https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/indices-aliases.html
    【2】https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/indices-get-alias.html
    【3】https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/indices-add-alias.html

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