对MySQL优化是一个综合性的技术，主要包括:
1.表的设计合理化(符合3NF4) 2.添加适当的索引(index)[四种：普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 3.分表技术(水平分割、垂直分割) 4.读写分离技术 5.存储过程[模块化编程，可以提高速度] 6.对MySQL配置优化[配置最大并发数]、调整缓存的大小
1.表的设计合理化(符合3NF4)
什么样的表才是符合3NF(范式)
表的范式，是首先符合1NF，才能满足2NF,进一步满足3NF
1NF.表的列具有原子性，不可再分解,即列的信息，不可分解，只要数据库是关系型数据库，就自动的满足1NF
2NF.表中的记录是唯一的,就满足2NF,通常我们设计一个主键来实现
3NF.即表中不要有冗余数据，就是说，表的信息，如果能够被推倒出来，就不能单独的设计一个字段来存放.
2.添加适当的索引(index)[四种：普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引].
添加索引：
四种索引(主键索引/唯一索引/全文索引/普通索引)
1.添加：
1.1主键索引添加
当一张表，把某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引
create table tb1_name ( id int unsigned not null primary key auto_increment, name varchar(32) not null default ''); 这时id列就是主键索引
1.2 普通索引
一般来说，普通索引的创建是先创建表，然后在创建普通索引.
create table tb2_name ( id int unsigned, name varchar(32), ) create index 索引名 on 表(列);
1.3 全文索引
全文索引主要是针对对文本的检索，如：文章
全文索引只针对MyISAM有用.
create table articles( id int unsigned auto_increment not null primary key, title varchar(200), body text, fulltext(title,body) )engine=myisqm charset utf8;
如何使用全文索引：
错误用法：
select * from articles where body like '%mysql%';[不会用到全文索引]
证明:
explain select * from articles where body like '%mysql%';
正确用法：
select * from articles where match(title,body) against('database');
说明：
1.在MySQL中fulltext(全文索引) 只针对MyISAM生效.
2.使用方法是 match(字段名) against('关键字')
1.4 唯一索引
当表的某列被指定为unique约束时，这列就是一个唯一索引.
1.>unique 字段可以为NULL，并可以有多个NULL,但是如果是具体内容，则不能重复。 主键字段，不能为NULL，也不能重复。 create table tb4_name(id int primary key auto_increment,name varchar(32) unique); 这时，name列就是一个唯一索引 2.> 在创建表后，再去创建唯一索引. create table tb4_name(id int primary key auto_increment,name varchar(32)); create unique index 索引名 on 表名(列名);
2.查询索引：
2.1 desc 表名[该方法的缺点，不能够显示索引名]
mysql> desc tb1_name;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(32) | NO | | | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.03 sec)
2.2 show index from tb1_nameG
mysql> show index from tb1_nameG
*************************** 1. row ***************************
Table: tb1_name
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.05 sec)
mysql>
创建表时如果没有指定主键索引，也可以在创建表后，再添加
alter table 表名 add primary key(列名);
3.删除
alter table 表名 drop index 索引名 如果删除主键索引 mysql> alter table 表名 drop primary key;
4.修改
先删除，在创建索引
为什么创建索引后查询速度就会变快呢？
采用二叉树算法(BTREE).
索引使用的注意事项：
索引的代价：
1.磁盘占用
2.对dml(update delete insert)语句的效率影响.
哪些列上适合添加索引?
1.在较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件.
更新非常频繁的字段不适合创建索引
2.不会出现在where子句中字段不该创建索引
总结：
满足一下条件的字段，才应该创建索引：
a.肯定在 where 条件经常使用
b.该字段的内容不是唯一的几个值(sex)
c.字段内容不是频繁变化的.
SQL语句优化-explain分析问题
Explain select * from emp where ename=“zrlcHd”; 会产生如下信息： select_type:表示查询的类型。 table:输出结果集的表 type:表示表的连接类型 possible_keys:表示查询时，可能使用的索引 key:表示实际使用的索引 key_len:索引字段的长度 rows:扫描出的行数(估算的行数) Extra:执行情况的描述和说明
如何选择MySQL的存储引擎:
MyISAM存储引擎 如果表对事物要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用MyISAM引擎. 比如：bbs中的发帖表， 对于存储引擎是MyISAM的数据库，如果经常要做删除和修改记录的操作,要定时执行 optimize table 表名，对表进行碎片整理. INNODB存储引擎： 对事物要求高，保存的数据都比较重要，我们建议使用innodb,如订单、账户表. Memory存储引擎： 数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁查询和修改，考虑使用memory，memory的数据都存入内存中， 重启数据库后数据就会消失，类似redis和、memcached.
MyISAM和INNODB区别：
1.事物安全(MyISAM不支持事务，INNODB支持事务回滚) 2.查询和添加速度(MyISAM快，INNODB略慢) 3.支持全文索引(MyISAM支持，INNODB不支持) 4.锁机制(MyISAM为表锁，INNODB为行级锁) 5.MyISAM不支持外键，INNODB支持.
表的分割技术：
当一个表海量数据，怎么办：
使用分表技术
水平分割
垂直分割
把某个表的某些字段，这些字段，在查询时，并不是特别关心的，但是数据量很大，
我们可以把这些字段单独放到另外一张表，从而提高效率.
数据库参数配置:
my.cnf常用参数： #最大并发连接数 max_connections=1000 #查询缓存大小 query_cache_size=20M 最重要的参数就是内存，我们主要用的innodb引擎，所以下面两个参数调的很大 innodb_additional_mem_pool_size = 64M innodb_buffer_pool_size =1G 对于myisam，需要调整key_buffer_size 当然调整参数还是要看状态，用show status语句可以看到当前状态，以决定改调整哪些参数 在my.ini修改端口3306，默认存储引擎和最大连接数