28.1 改善性能
- 数据库管理员把他们生命中的相当一部分时间花在了调整、试验以改善DBMS性能之上。在诊断应用的滞缓现象和性能问题时，性能不良的数据通常是最常见的祸因。
- 可以看出，下面的内容并不能完全决定MySQL的性能。我们只是想回顾一下前面各章的重点，提供进行性能优化探讨和分析的一个出发点。
- 首先，MySQL具有特定的硬件建议。在学习和研究MySQL时，使用任何旧的计算机作为服务器都可以。但对用于生产的服务器来说，应该坚持遵循这些硬件建议。
- 一般来说，关键的生产DBMS应该运行在自己的专用服务器上。
- MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，从这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等。
- MySQL一个多用户多线程的DBMS，换言之，它经常同时执行多个任务。如果这些人中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执行缓慢。如果你遇到显著的性能不良，可使用show processlist显示所有活动进程。你还可以用kill命令终结某个特定的进程。
- 总是有不止一种方法编写同一条select语句。应该实验联结、并、子查询等，找出最佳的方法。
- 使用explain语句让MySQL解释它将如何执行一条select语句。
- 一般来说，存储过程执行得比一条一条执行其中的各条MySQL语句快。
- 应该总是使用正确的数据类型。
- 决不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用select * （除非你真正需要每个列）
- 有的操作（包括insert）支持一个可选的delayed关键字，如果使用它，将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作
- 在导入数据时，应该关闭自动提交。你可能还想删除索引（包括fulltext索引），然后在导入完成后再重建它们。
- 必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务，需要分析使用的select语句以找出重复的where和order by子句。如果一个简单的where子句返回结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列就是需要的索引的对象。
- 你的select语句中有一系列复杂的or条件吗？通过使用多条select语句和连接它们的union语句，你能看到极大的性能改进。
- 索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引它们。
- LIKE很慢。一般来说，最好是使用fulltext而不是like。
- 数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变。
- 最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破。